在電子儀器、汽車中控系統及工業顯示模組的生產檢驗中,確認儀器是否正常點亮以及亮度是否均勻,是確保產品出廠品質的關鍵步驟。
傳統人工檢測方法具有高度主觀性且效率低下,尤其在低光環境下極易產生誤判。
為此,電子測試設備製造商採用了星瞳的OpenMV智能相機識別技術,整合AI機器視覺與亮度分析算法,以實現對儀器開關狀態、發光顏色及亮度一致性的快速檢測。
系統能在5秒內完成全螢幕檢測,準確判斷單一筆劃是否過暗或半亮。此技術廣泛應用於電子儀器檢測線、汽車顯示模組測試及智慧終端工廠檢驗等場景。

電子測試設備製造商採用星瞳的OpenMV智能相機識別技術,建立儀器亮度檢測系統,實現對發光儀器的自動亮度檢測與不良品識別。
系統在黑暗環境中自動點亮儀表板。相機捕捉發光影像後,透過亮度閾值分析、區域分割及影像比對演算法,檢測每個筆畫的發光區域。
邊緣端人工智慧演算法自動識別每一筆畫的發光強度分佈曲線,並與標準模板影像進行逐點比對。
若檢測到局部亮度不足(例如僅有半段燈條發光)或整體亮度低於設定閾值,系統將自動判定產品為不良品並輸出警示信號。本系統亦支援多色光識別(紅、綠、藍等),可檢測儀器照明是否出現變色或異常閃爍現象。
OpenMV模組配備內建高速影像處理單元,能夠在5秒內完成整個儀表板的檢測、分析與結果輸出,滿足各種條件下的邊緣部署需求。
識別結果可透過串列埠、Modbus或網路通訊介面傳輸至上位機,實現檢測記錄、追溯與分揀控制功能。
此解決方案實現了從亮度採集到品質評估的全自動化檢測流程。透過簡單部署,使企業能夠將電腦視覺與影像識別等技術引入生產流程,實現高速、精準且無人化的儀器亮度檢測與不良品剔除。

基於 OpenMV 的 AI 哨兵:重點場所未關閉自動提醒
自動判斷重點場所門是否長時間未關閉,並即時提醒。

人員越界立即發出警報,OpenMV 體現「安全邊界感」
透過虛擬警戒線辨識人員或設備越界行為。

「AI城管」來囉,基於OpenMV建構佔道營業自動辨識系統
自動辨識佔道營業行為,協助城市日常治理。

瓦斯桶隨意放置?運用 OpenMV 自動觸發危險警示
自動辨識瓦斯桶違規擺放位置,提前發現燃氣安全隱患。

帶電作業未佩戴絕緣手套?OpenMV 立即發出警報!
自動辨識作業人員是否配戴絕緣手套,以輔助安全作業。

運用 OpenMV 智慧攝影機,即時辨識鋁板表面缺陷
線上辨識鋁板表面刮痕、凹陷等缺陷,協助品質管控。