不僅魚兒知道魚缸何時髒污；星瞳的水質監測系統「見污即清，自動潔淨」。

在水質監測與生態實驗中，常需判斷容器內壁或底部是否受沉積物、淤泥或藻類等物質污染，以評估水流潔淨度與沉積物變化。

人工觀測具有主觀性、耗時且缺乏持續監測能力，難以滿足自動化水質檢測的需求。

為此，環境監測設備製造商採用星瞳的OpenMV智能相機識別技術，整合AI機器視覺與影像識別演算法，實現對透明容器底部污染狀態的自動識別與對比分析。

本系統能夠識別多種沉積物附著物，如沙粒、淤泥與綠藻，適用於水質監測、生態實驗及河道模擬系統等應用場景。

環境監測設備製造商運用星瞳的OpenMV智能相機識別技術，實現透明容器污染狀態的自動檢測並與清潔系統聯動。

此解決方案於透明壓克力容器外部安裝防水攝影機模組，以執行底部與側壁區域的即時影像擷取。透過採用色彩分佈分析、紋理檢測及對比學習演算法，系統從影像中提取與亮度變化、飽和度及表面紋理相關的特徵，藉此判定是否存在污染物沉積。

當容器處於潔淨狀態時，底部區域呈現均勻的色彩分佈與高反射亮度。

一旦沉積物、淤泥或藻類沉積物出現，影像亮度便會降低，紋理粗糙度增加，顏色分佈變得更暗。

該演算法會自動計算污染指數，並與初始的「潔淨模板」影像進行比較。當污染程度超過閾值時，系統會輸出「底部髒污」訊號。

OpenMV嵌入式視覺模組，一款邊緣AI圖像識別晶片，能在數秒內完成採樣、分析與判斷，無需外部電腦。

系統支援邊緣部署並實現持續監測。識別結果可透過串列埠或無線通訊傳輸至上位機，便於數據記錄與自動化清潔聯動。

透過此解決方案，環境監測企業能夠實現對透明容器污染狀態的自動識別、預警及維護提醒，顯著提升水質檢測與維護系統的自動化與智能化水平。