星瞳科技的視覺人工智慧賦能農業設備實現自動化塑膠薄膜檢測。

在農業機械化種植過程中，鋪膜品質直接影響保溫、保濕及作物出苗率。
傳統人工檢測方法效率低下、容易出錯，且無法在操作過程中即時偵測薄膜損傷或對位偏差。
為解決此問題，農業設備製造商採用了星瞳的OpenMV智能相機識別技術，整合AI機器視覺與影像識別演算法，以實現對地膜寬度的檢測及破損識別。
該系統能夠在複雜的現場條件下（包括粉塵、煙霧、眩光等）即時監控鋪膜狀態，及時檢測異常，並廣泛應用於鋪膜機、播種機、自動鋪膜機等農業設備領域。

農業設備製造商運用星瞳的OpenMV智能相機識別技術，實現對塑膠薄膜鋪設狀態的即時監控與品質預警。

該解決方案涉及在設備後部安裝一台工業級相機，其視野朝向後方地面。其嵌入式視覺系統與邊緣端人工智慧可用於即時檢測約2.05米寬的塑膠薄膜鋪設狀態。透過運用邊緣檢測、形狀識別及區域亮度分析演算法，系統能提取薄膜的邊界線，並即時計算薄膜鋪設寬度。

同時，人工智慧演算法透過紋理連續性分析與亮度突變檢測，判斷薄膜是否存在裂痕、孔洞或皺褶。

當薄膜受損、寬度不均或受風吹影響時，OpenMV模組會立即輸出警報信號，或透過串列埠將檢測結果傳送至車輛控制系統，實現即時警報或自動關機功能。

該系統已針對強光、塵埃及眩光等野外環境下的影像預處理進行優化，確保即使在高速運行（5-10公里/小時）等複雜場景下，仍能保持高識別穩定性與持續檢測能力。整個識別週期少於1秒。

透過星瞳機器視覺智能相機的電腦視覺與影像識別技術，農機設備製造商實現了對塑膠薄膜鋪設品質的即時監測與異常反饋，有效提升了農機作業的自動化與智能化水平。