陶瓷上0.1公釐的瑕疵也不放過！星瞳科技推動「AI鑑寶」方案落地

在陶瓷生產線上，產品表面的氣泡、裂紋、釉面雜質等缺陷往往肉眼難以檢測，人工質檢效率低、穩定性差。為此，陶瓷製造廠商採用星瞳科技OpenMV智能攝像頭構建基於機器視覺的表面檢測系統，對陶瓷表面進行即時影像識別與缺陷定位。

系統適用於純色背景、固定位置的小型陶瓷製品檢測場景，檢測距離約30公分，可在流水線上實現自動化檢測與篩選。

陶瓷製造廠商基於OpenMV智能攝像頭搭建的陶瓷表面缺陷檢測系統，整合了電腦視覺、端側AI、影像識別、邊緣檢測、顏色分割與紋理特徵分析等多算法模組，可在流水線上實現自動化檢測與篩選。

攝影機固定安裝於檢測工位上方，即時採集陶瓷表面影像，透過亮度與飽和度通道分析，對比釉面反射光與局部暗斑變化，精準識別出氣泡、黑點、裂縫、脫釉等異常。

為確保檢測結果準確可靠，該系統改進了Sobel邊緣檢測與區域連通性分析演算法，使其能區分釉面裝飾花紋與實際裂紋缺陷。在複雜光照條件下，系統可透過自動曝光與白平衡校正保持識別穩定性，並支援多角度取樣校準，提升檢測穩健性。

檢測結果透過串口或網路介面傳輸至主控設備，控制流水線分揀機構自動剔除不良產品。

實測結果顯示，該方案在0.1 mm級別裂紋與氣泡檢測中準確率可達96%以上，平均識別耗時低於0.8秒/件。

星瞳科技OpenMV的嵌入式視覺系統具有低成本、高效率、高準確性與良好的可移植性等優勢，尤其適合科研實驗室自動化檢測項目及中小型陶瓷廠在線質檢系統，為傳統陶瓷製造注入智能化檢測能力。