OpenMV
Khiên
Ống kính
Người máy
Sách
Băng hình
Tải xuống
Tài liệu
Diễn đàn
OpenMV.io
GithubOpenMVKhiênỐng kínhNgười máySáchBăng hìnhTải xuốngTài liệuDiễn đànOpenMV.ioGithubSingTown hỗ trợ xây dựng hệ thống phân loại trái cây và rau quả thông minh "hiểu rõ sản phẩm" và "dễ triển khai
Phân loại rau củ quả truyền thống dựa vào đánh giá thủ công về kích thước và ngoại hình, không chỉ hiệu suất thấp, sai số lớn mà còn khó đáp ứng nhu cầu chế biến quy mô lớn.
Để thực hiện phân loại tự động và kiểm tra chất lượng rau quả, các nhà sản xuất thiết bị chế biến rau quả đã áp dụng công nghệ nhận diện hình ảnh AI của camera thông minh OpenMV từ SingTown. Thông qua thuật toán thị giác máy và thị giác máy AI, công nghệ này cho phép nhận diện và phân loại thời gian thực về kích thước và chất lượng bề mặt trái cây, từ đó nâng cao độ chính xác phân loại tự động và hiệu suất sản xuất.
Hệ thống phân loại rau quả dựa trên công nghệ nhận diện hình ảnh AI của camera thông minh OpenMV từ SingTown, xây dựng giải pháp thị giác AI nhúng thông minh tích hợp kiểm tra kích thước và nhận diện chất lượng.
Hệ thống lắp đặt camera thông minh OpenMV phía trên băng chuyền, thu thập hình ảnh trái cây theo thời gian thực, thông qua thuật toán thị giác máy tính triển khai tại biên để phân tích đặc điểm kích thước, hình dạng và màu sắc của trái cây, tự động phân loại trái cây thành ba cấp lớn, trung bình và nhỏ, đồng thời điều khiển cơ cấu phân loại dựa trên kết quả, vận chuyển trái cây có quy cách khác nhau đến thùng thu gom tương ứng.
Đồng thời, AI ở phía thiết bị còn có thể phát hiện các đặc điểm như khuyết tật bề mặt, đốm, hư hỏng trên trái cây, thực hiện phân loại tự động sản phẩm tốt và sản phẩm kém chất lượng.
SingTown OpenMV camera thông minh có khả năng tính toán biên, có thể chạy trực tiếp mô hình nhận diện tại chỗ mà không cần tài nguyên tính toán bên ngoài, độ trễ nhận diện dưới 30 mili giây, phù hợp cho các kịch bản phân loại tốc độ cao.
Thông qua công nghệ nhận diện hình ảnh AI của camera thông minh OpenMV từ SingTown, hệ thống phân loại rau củ quả đã nâng cấp từ sàng lọc thủ công sang kiểm tra chất lượng bằng thị giác AI và phân loại tự động, cải thiện đáng kể hiệu quả phân loại và tính ổn định của kiểm soát chất lượng.
Bài viết liên quan
Chốt gác AI dựa trên OpenMV: Cảnh báo tự động khi thiết bị chưa được tắt tại các khu vực trọng yếu
Tự động xác định xem cửa của các địa điểm trọng yếu có bị mở trong thời gian dài hay không và kịp thời gửi cảnh báo.
Cảnh báo ngay khi nhân viên vượt qua ranh giới, OpenMV thể hiện khái niệm “ranh giới an toàn”
Nhận diện hành vi vượt ranh giới của con người hoặc thiết bị thông qua đường cảnh báo ảo.
“AI Quản lý thành phố” đã có mặt: Hệ thống nhận diện tự động việc kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường dựa trên OpenMV
Tự động nhận diện hành vi kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường nhằm hỗ trợ công tác quản lý đô thị thường ngày.
Bình gas để bừa bãi? Tận dụng OpenMV để tự động kích hoạt cảnh báo nguy hiểm
Tự động nhận diện vị trí đặt bình gas không đúng quy định nhằm phát hiện sớm các nguy cơ mất an toàn về khí đốt.
Thao tác trên thiết bị đang có điện mà không đeo găng tay cách điện? OpenMV sẽ lập tức phát cảnh báo!
Tự động nhận diện việc người lao động có đeo găng tay cách điện hay không nhằm hỗ trợ công tác an toàn.
Sử dụng camera thông minh OpenMV để nhận diện khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm theo thời gian thực
Nhận diện trực tuyến các khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm như vết xước, lõm và các khuyết tật khác nhằm hỗ trợ kiểm soát chất lượng.
