OpenMV
Khiên
Ống kính
Người máy
Sách
Băng hình
Tải xuống
Tài liệu
Diễn đàn
OpenMV.io
GithubViệc các khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm lọt vào các công đoạn tiếp theo thường dẫn đến chi phí gia công lại cao hơn. Kiểm tra bằng mắt người không ổn định và cũng khó thích ứng với dây chuyền sản xuất tốc độ cao. OpenMV tích hợp khả năng nhận diện khuyết tật trực tiếp ngay trên thiết bị.

Trong quá trình sản xuất, gia công và xử lý bề mặt tiếp theo của tấm nhôm, các khuyết tật bề mặt như vết xước, lõm và vết lún không chỉ ảnh hưởng đến chất lượng thẩm mỹ của sản phẩm mà còn có thể gây tác động tiêu cực đến việc lắp ráp tiếp theo, độ bền kết cấu và việc nghiệm thu từ khách hàng. Nếu các khuyết tật này không được phát hiện kịp thời ở giai đoạn đầu của quá trình sản xuất, thường dẫn đến chi phí sửa chữa tăng cao, thậm chí phải loại bỏ toàn bộ lô sản phẩm, gây tổn thất lớn cho doanh nghiệp.
Phương pháp kiểm tra bằng mắt truyền thống phụ thuộc rất nhiều vào kinh nghiệm và sự tập trung của nhân viên vận hành; trong môi trường sản xuất kéo dài và cường độ cao, dễ xảy ra tình trạng bỏ sót lỗi hoặc tiêu chuẩn đánh giá không nhất quán, do đó khó đáp ứng được yêu cầu về tính ổn định và nhất quán trong chất lượng của sản xuất hiện đại.
Dựa trên camera thông minh OpenMV của SingTown Technology, có thể thực hiện kiểm tra thị giác trực tuyến liên tục và ổn định trên dây chuyền sản xuất tấm nhôm. Camera được lắp đặt tại các vị trí kiểm tra then chốt trên dây chuyền, thu thập hình ảnh bề mặt tấm nhôm đang chuyển động với tốc độ cao theo thời gian thực, từ đó cung cấp cơ sở dữ liệu rõ ràng và ổn định cho việc phân tích khuyết tật.
OpenMV thực hiện các thuật toán tăng cường biên, so sánh kết cấu bề mặt và khớp đặc trưng khuyết tật ngay tại thiết bị đầu cuối, cho phép phân tích chi tiết bề mặt tấm nhôm. Bằng cách so sánh kết cấu bình thường với các đặc trưng bất thường, hệ thống có thể khuếch đại hiệu quả các khuyết tật khó quan sát bằng mắt thường như vết xước nhỏ, vết lõm hoặc vết lồi, từ đó nâng cao độ nhạy và độ chính xác trong quá trình kiểm tra.
Khi phát hiện các đặc điểm khuyết tật không đáp ứng tiêu chuẩn chất lượng, OpenMV có thể ngay lập tức xuất kết quả nhận dạng tại thiết bị đầu cuối và đồng bộ với các thiết bị phân loại, loại bỏ hoặc cảnh báo trên dây chuyền sản xuất nhằm cách ly kịp thời các sản phẩm lỗi, từ đó xử lý sớm các vấn đề chất lượng và ngăn chặn khuyết tật lọt vào công đoạn tiếp theo.
Do toàn bộ logic phát hiện được thực hiện trực tiếp trên thiết bị camera, giải pháp này không cần phụ thuộc vào tính toán đám mây, từ đó giảm hiệu quả độ trễ hệ thống và đảm bảo phản hồi thời gian thực ngay cả trong môi trường dây chuyền sản xuất tốc độ cao. OpenMV đưa khả năng kiểm tra thị giác công nghiệp xuống tận thiết bị đầu cuối, cung cấp cho các doanh nghiệp sản xuất giải pháp kiểm soát chất lượng với độ trễ thấp, độ nhất quán cao và dễ triển khai, hỗ trợ tối ưu hóa liên tục và vận hành ổn định trong quá trình sản xuất.

Chốt gác AI dựa trên OpenMV: Cảnh báo tự động khi thiết bị chưa được tắt tại các khu vực trọng yếu
Tự động xác định xem cửa của các địa điểm trọng yếu có bị mở trong thời gian dài hay không và kịp thời gửi cảnh báo.

Cảnh báo ngay khi nhân viên vượt qua ranh giới, OpenMV thể hiện khái niệm “ranh giới an toàn”
Nhận diện hành vi vượt ranh giới của con người hoặc thiết bị thông qua đường cảnh báo ảo.

“AI Quản lý thành phố” đã có mặt: Hệ thống nhận diện tự động việc kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường dựa trên OpenMV
Tự động nhận diện hành vi kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường nhằm hỗ trợ công tác quản lý đô thị thường ngày.

Bình gas để bừa bãi? Tận dụng OpenMV để tự động kích hoạt cảnh báo nguy hiểm
Tự động nhận diện vị trí đặt bình gas không đúng quy định nhằm phát hiện sớm các nguy cơ mất an toàn về khí đốt.

Thao tác trên thiết bị đang có điện mà không đeo găng tay cách điện? OpenMV sẽ lập tức phát cảnh báo!
Tự động nhận diện việc người lao động có đeo găng tay cách điện hay không nhằm hỗ trợ công tác an toàn.

Sử dụng camera thông minh OpenMV để nhận diện khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm theo thời gian thực
Nhận diện trực tuyến các khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm như vết xước, lõm và các khuyết tật khác nhằm hỗ trợ kiểm soát chất lượng.