OpenMV
Khiên
Ống kính
Người máy
Sách
Băng hình
Tải xuống
Tài liệu
Diễn đàn
OpenMV.io
GithubViệc thú cưng không được dắt dây là một vấn đề quản lý tái diễn tại các khu dân cư và công viên, dễ quan sát nhưng khó kiểm soát. Việc tuần tra thủ công thường có những điểm mù, trong khi hệ thống giám sát thông thường lại khó tự động xác định các hành vi chi tiết. OpenMV lần đầu tiên cho phép hệ thống nhận diện trực tiếp việc “thú cưng có được dắt dây hay không”.

Việc thú cưng không được buộc dây dắt tại các khu vực công cộng như khu dân cư, công viên và phố đi bộ là một vấn đề xảy ra thường xuyên và khó kiểm soát.
Việc kiểm tra thủ công dễ dẫn đến các khoảng trống về thời gian và không gian, trong khi hệ thống giám sát video thông thường tuy “nhìn thấy được” nhưng lại khó tự động xác định chi tiết hành vi “có buộc dây dắt thú cưng hay không”, dẫn đến hiệu lực thực thi quản lý bị hạn chế. Dựa trên camera thông minh OpenMV của SingTown, hệ thống có thể tận dụng khả năng thị giác AI để tự động nhận diện trạng thái buộc dây dắt thú cưng tại hiện trường, từ đó cung cấp hỗ trợ kỹ thuật cho công tác quản lý nuôi thú cưng văn minh.
Máy ảnh được lắp đặt tại các lối ra vào khu dân cư, các tuyến đường giao thông chính hoặc các khu vực trọng điểm để liên tục thu thập hình ảnh.
OpenMV thực hiện thuật toán phát hiện đối tượng ngay tại thiết bị đầu cuối, đồng thời nhận diện cả “con người” và “thú cưng” trong khung hình, sau đó tiến hành phân tích chi tiết hơn các đối tượng nhỏ giữa hai đối tượng này; thông qua việc nhận diện đặc trưng dây dắt và mô hình hóa mối quan hệ không gian, hệ thống xác định xem thú cưng có đang ở trạng thái được dắt bằng dây một cách hiệu lực hay không.
Khi hệ thống nhận diện cảnh huống “người và thú cưng cùng di chuyển nhưng không đeo dây dắt”, kết quả có thể được xuất ra ngay lập tức tại thiết bị đầu cuối, kích hoạt thiết bị nhắc nhở bằng giọng nói hoặc báo cáo sự việc lên nền tảng quản lý cộng đồng nhằm can thiệp nhanh chóng.
OpenMV triển khai trực tiếp các logic nhận diện và đánh giá thị giác phức tạp ngay tại đầu cuối camera, sở hữu những ưu điểm như tiêu thụ điện năng thấp, độ trễ thấp và không cần kết nối mạng liên tục, phù hợp với các tình huống vận hành dài hạn như khu dân cư, công viên, từ đó nâng cao công tác quản lý nuôi thú cưng văn minh từ “khuyến cáo bị động” lên “nhận diện chủ động”.

Chốt gác AI dựa trên OpenMV: Cảnh báo tự động khi thiết bị chưa được tắt tại các khu vực trọng yếu
Tự động xác định xem cửa của các địa điểm trọng yếu có bị mở trong thời gian dài hay không và kịp thời gửi cảnh báo.

Cảnh báo ngay khi nhân viên vượt qua ranh giới, OpenMV thể hiện khái niệm “ranh giới an toàn”
Nhận diện hành vi vượt ranh giới của con người hoặc thiết bị thông qua đường cảnh báo ảo.

“AI Quản lý thành phố” đã có mặt: Hệ thống nhận diện tự động việc kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường dựa trên OpenMV
Tự động nhận diện hành vi kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường nhằm hỗ trợ công tác quản lý đô thị thường ngày.

Bình gas để bừa bãi? Tận dụng OpenMV để tự động kích hoạt cảnh báo nguy hiểm
Tự động nhận diện vị trí đặt bình gas không đúng quy định nhằm phát hiện sớm các nguy cơ mất an toàn về khí đốt.

Thao tác trên thiết bị đang có điện mà không đeo găng tay cách điện? OpenMV sẽ lập tức phát cảnh báo!
Tự động nhận diện việc người lao động có đeo găng tay cách điện hay không nhằm hỗ trợ công tác an toàn.

Sử dụng camera thông minh OpenMV để nhận diện khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm theo thời gian thực
Nhận diện trực tuyến các khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm như vết xước, lõm và các khuyết tật khác nhằm hỗ trợ kiểm soát chất lượng.