OpenMV
Khiên
Ống kính
Người máy
Sách
Băng hình
Tải xuống
Tài liệu
Diễn đàn
OpenMV.io
GithubTại các khu vực trọng điểm, những đối tượng thực sự tiềm ẩn rủi ro thường không phải là “người đi vào” mà là “người lang thang”. Việc giám sát thủ công khó có thể liên tục đánh giá hành vi có bất thường hay không, trong khi việc xem lại sau sự việc lại làm lỡ mất thời điểm xử lý tối ưu. OpenMV giúp hệ thống bắt đầu “quan sát hành vi”, chứ không chỉ đơn thuần “quan sát hình ảnh”.

Tại các khu vực như lối ra/vào của khu dân cư, trường học, khu công nghiệp và khu chức năng, việc cá nhân lưu lại trong thời gian dài, đi lại nhiều lần hoặc lang thang trong các khu vực nhạy cảm thường tiềm ẩn rủi ro an ninh. Ví dụ như hành vi dò xét, xâm nhập trái phép hoặc quan sát khả nghi; nếu không được phát hiện và can thiệp kịp thời, những hành vi này dễ dẫn đến các sự cố an ninh tiếp theo.
Mặc dù các hệ thống an ninh truyền thống có khả năng ghi lại hình ảnh video, nhưng chủ yếu dựa vào việc giám sát trực tiếp bằng con người hoặc xem lại bản ghi sau sự việc. Việc giám sát thủ công không chỉ gây áp lực lớn đối với nhân viên mà còn khó phát hiện và đánh giá chính xác “hành vi bất thường” một cách kịp thời; khi vấn đề được phát hiện thì thường đã bỏ lỡ thời điểm can thiệp tối ưu.
Dựa trên camera thông minh OpenMV của SingTown Technology, hệ thống có thể liên tục cảm nhận và phân tích hành vi con người ngay tại đầu cuối camera, từ đó tự động nhận diện và phản ứng tức thì đối với hành vi đi lang thang bất thường.
Sau khi lắp đặt cố định camera, OpenMV liên tục thu thập hình ảnh khu vực giám sát và thực hiện phát hiện con người, theo dõi mục tiêu cũng như ghi lại quỹ đạo ngay tại thiết bị đầu cuối, đồng thời quan sát liên tục những người bước vào khu vực này.
Bằng cách phân tích tổng hợp các đặc điểm hành vi như thời gian lưu lại của nhân sự, phạm vi hoạt động, quỹ đạo di chuyển và các lộ trình lặp lại, OpenMV có thể xác định xem nhân sự có thực hiện hành vi lang thang rõ ràng lệch khỏi quy luật đi lại thông thường hay không, đồng thời phân biệt hành vi này với mô hình hành vi hàng ngày nhằm giảm tỷ lệ báo động sai.
Khi các chỉ số hành vi liên quan đạt ngưỡng đã thiết lập trước, hệ thống có thể ngay lập tức xuất ra kết quả nhận dạng tại thiết bị đầu cuối, kích hoạt cảnh báo âm thanh và ánh sáng cục bộ hoặc tích hợp với hệ thống an ninh, từ đó thực hiện phản ứng nhanh và xử lý tại chỗ mà không cần can thiệp tính toán từ đám mây.
Bằng cách tích hợp khả năng phân tích hành vi trực tiếp vào thiết bị camera, OpenMV trang bị cho hệ thống an ninh khả năng cảm biến thông minh tại chỗ với độ trễ thấp, băng thông thấp và độ ổn định cao, từ đó nâng cấp công tác quản lý an toàn từ “ghi hình thụ động” lên “cảnh báo chủ động”.

Chốt gác AI dựa trên OpenMV: Cảnh báo tự động khi thiết bị chưa được tắt tại các khu vực trọng yếu
Tự động xác định xem cửa của các địa điểm trọng yếu có bị mở trong thời gian dài hay không và kịp thời gửi cảnh báo.

Cảnh báo ngay khi nhân viên vượt qua ranh giới, OpenMV thể hiện khái niệm “ranh giới an toàn”
Nhận diện hành vi vượt ranh giới của con người hoặc thiết bị thông qua đường cảnh báo ảo.

“AI Quản lý thành phố” đã có mặt: Hệ thống nhận diện tự động việc kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường dựa trên OpenMV
Tự động nhận diện hành vi kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường nhằm hỗ trợ công tác quản lý đô thị thường ngày.

Bình gas để bừa bãi? Tận dụng OpenMV để tự động kích hoạt cảnh báo nguy hiểm
Tự động nhận diện vị trí đặt bình gas không đúng quy định nhằm phát hiện sớm các nguy cơ mất an toàn về khí đốt.

Thao tác trên thiết bị đang có điện mà không đeo găng tay cách điện? OpenMV sẽ lập tức phát cảnh báo!
Tự động nhận diện việc người lao động có đeo găng tay cách điện hay không nhằm hỗ trợ công tác an toàn.

Sử dụng camera thông minh OpenMV để nhận diện khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm theo thời gian thực
Nhận diện trực tuyến các khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm như vết xước, lõm và các khuyết tật khác nhằm hỗ trợ kiểm soát chất lượng.