OpenMV
Khiên
Ống kính
Người máy
Sách
Băng hình
Tải xuống
Tài liệu
Diễn đàn
OpenMV.io
GithubHệ thống camera thông minh SingTown, dựa trên nền tảng OpenMV, cho phép nhận diện tự động các dấu vết sâu bệnh trên lá, thân và các bộ phận khác của cây trồng. Sử dụng công nghệ nhận diện hình ảnh AI và thị giác máy tính, hệ thống ghi nhận các đặc điểm như vết cắn của côn trùng, đốm hoặc tổn thương, hỗ trợ các trang trại hoặc nhà nghiên cứu giám sát tình trạng sức khỏe cây trồng theo thời gian thực, nhằm đạt được kiểm soát sâu bệnh chính xác và quản lý nông nghiệp thông minh.

Trong nông nghiệp và bảo vệ thực vật hiện đại, việc phát hiện kịp thời dấu vết sâu bệnh là vô cùng quan trọng đối với sức khỏe và năng suất cây trồng. Các phương pháp kiểm tra thủ công truyền thống tốn nhiều thời gian, công sức và khó đạt được độ bao phủ toàn diện. Giải pháp camera thông minh AI của SingTown Technology, dựa trên nền tảng OpenMV, sử dụng công nghệ thị giác máy và nhận dạng hình ảnh để phát triển một hệ thống thị giác nhúng có khả năng tự động phát hiện dấu vết sâu bệnh trên lá, thân và các bộ phận khác của cây trồng.
Hệ thống sử dụng camera để chụp ảnh cây trồng và kết hợp các thuật toán AI để phân tích kết cấu lá, biến đổi màu sắc, cùng hình thái của lỗ hoặc đốm, nhận diện dấu vết sâu bệnh hoặc các khu vực có nguy cơ bệnh tiềm ẩn. Công nghệ thị giác máy tính tiếp tục trích xuất và định lượng các đặc điểm như vị trí, kích thước và sự phân bố, cung cấp cho các nông trại bản đồ phân bố sâu bệnh trực quan cùng cảnh báo thời gian thực.
Máy ảnh thông minh OpenMV, với kích thước nhỏ gọn và tiêu thụ điện năng thấp, có thể được triển khai linh hoạt tại các điểm biên trong nhà kính, điểm giám sát đồng ruộng hoặc nền tảng máy bay không người lái, cho phép giám sát liên tục mọi thời tiết. Người dùng có thể huấn luyện mô hình dựa trên các loài thực vật khác nhau, hình thái lá hoặc loại sâu bệnh để nâng cao độ chính xác và khả năng thích ứng trong nhận diện.
SingTown Technology tích hợp sâu các công nghệ AI biên, thị giác máy và nhận dạng hình ảnh, cho phép camera thông minh "nhìn thấy" các dấu vết sâu bệnh tinh tế. Điều này cung cấp các giải pháp giám sát và kiểm soát tự động chính xác cho nông nghiệp thông minh, nâng cao hiệu quả quản lý sức khỏe cây trồng và năng suất.

Chốt gác AI dựa trên OpenMV: Cảnh báo tự động khi thiết bị chưa được tắt tại các khu vực trọng yếu
Tự động xác định xem cửa của các địa điểm trọng yếu có bị mở trong thời gian dài hay không và kịp thời gửi cảnh báo.

Cảnh báo ngay khi nhân viên vượt qua ranh giới, OpenMV thể hiện khái niệm “ranh giới an toàn”
Nhận diện hành vi vượt ranh giới của con người hoặc thiết bị thông qua đường cảnh báo ảo.

“AI Quản lý thành phố” đã có mặt: Hệ thống nhận diện tự động việc kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường dựa trên OpenMV
Tự động nhận diện hành vi kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường nhằm hỗ trợ công tác quản lý đô thị thường ngày.

Bình gas để bừa bãi? Tận dụng OpenMV để tự động kích hoạt cảnh báo nguy hiểm
Tự động nhận diện vị trí đặt bình gas không đúng quy định nhằm phát hiện sớm các nguy cơ mất an toàn về khí đốt.

Thao tác trên thiết bị đang có điện mà không đeo găng tay cách điện? OpenMV sẽ lập tức phát cảnh báo!
Tự động nhận diện việc người lao động có đeo găng tay cách điện hay không nhằm hỗ trợ công tác an toàn.

Sử dụng camera thông minh OpenMV để nhận diện khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm theo thời gian thực
Nhận diện trực tuyến các khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm như vết xước, lõm và các khuyết tật khác nhằm hỗ trợ kiểm soát chất lượng.