OpenMV
Khiên
Ống kính
Người máy
Sách
Băng hình
Tải xuống
Tài liệu
Diễn đàn
OpenMV.io
GithubTrong các hệ thống rửa xe tự phục vụ không người lái thông minh, việc xác định chính xác vị trí bánh xe sedan là yếu tố then chốt để xác định phạm vi phun, chải và định vị đường ray.
Các phương pháp truyền thống dựa vào cảm biến mặt đất hoặc phát hiện hồng ngoại, vốn rất dễ bị ảnh hưởng bởi môi trường và cung cấp độ chính xác định vị hạn chế.
Để nâng cao trí tuệ và hiệu quả vận hành của hệ thống, các nhà sản xuất thiết bị rửa xe đã áp dụng công nghệ nhận diện camera thông minh OpenMV của SingTown. Thông qua thuật toán thị giác máy AI và thị giác máy tính, điều này cho phép phát hiện tự động và kiểm soát định vị chính xác vị trí bánh xe của phương tiện.

Hệ thống rửa xe tự phục vụ, dựa trên công nghệ nhận diện camera thông minh OpenMV của SingTown Technology, có thể tự động nhận diện vị trí xe và điều khiển cánh tay phun để làm sạch chính xác.
Camera thông minh được lắp đặt trên thiết bị quét di chuyển dọc theo đường ray dẫn hướng, thực hiện quét song song dọc theo hông xe để thu nhận hình ảnh thời gian thực của thân xe. Nó tự động xác định vị trí bánh xe bằng các thuật toán phát hiện biên, nhận dạng hình tròn (biến đổi Hough) và khớp đặc trưng. Khi phát hiện khu vực điểm giữa của hai bánh xe liên tiếp, hệ thống lập tức xuất tín hiệu dừng, điều khiển cánh tay phun hoặc cơ chế làm sạch bắt đầu hoạt động tại vị trí chính xác, từ đó đạt được quá trình làm sạch căn chỉnh tự động.
Máy ảnh thông minh OpenMV sở hữu khả năng tính toán biên và nhận diện thời gian thực, cho phép nhận diện và điều khiển thông qua AI trên thiết bị trong khi di chuyển dọc theo đường ray mà không cần máy tính bên ngoài.
Hệ thống thích ứng với khoảng cách từ 0,5–2 mét, cho phép nhận diện bánh xe ổn định trong các điều kiện ánh sáng và góc độ khác nhau. Nó xuất tín hiệu qua cổng GPIO hoặc cổng nối tiếp để đạt được kiểm soát định vị và đồng bộ hóa với quy trình rửa xe.
Thông qua công nghệ nhận diện camera thông minh OpenMV của SingTown Technology, hệ thống rửa xe tự động đã được nâng cấp từ "rửa thô kiểu thức ăn nhanh" sang làm sạch có mục tiêu, sử dụng thị giác AI để "nhìn rõ" và đưa ra quyết định tự động. Ứng dụng của thị giác máy và nhận diện hình ảnh đã nâng cao đáng kể độ chính xác làm sạch và hiệu quả vận hành.

Chốt gác AI dựa trên OpenMV: Cảnh báo tự động khi thiết bị chưa được tắt tại các khu vực trọng yếu
Tự động xác định xem cửa của các địa điểm trọng yếu có bị mở trong thời gian dài hay không và kịp thời gửi cảnh báo.

Cảnh báo ngay khi nhân viên vượt qua ranh giới, OpenMV thể hiện khái niệm “ranh giới an toàn”
Nhận diện hành vi vượt ranh giới của con người hoặc thiết bị thông qua đường cảnh báo ảo.

“AI Quản lý thành phố” đã có mặt: Hệ thống nhận diện tự động việc kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường dựa trên OpenMV
Tự động nhận diện hành vi kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường nhằm hỗ trợ công tác quản lý đô thị thường ngày.

Bình gas để bừa bãi? Tận dụng OpenMV để tự động kích hoạt cảnh báo nguy hiểm
Tự động nhận diện vị trí đặt bình gas không đúng quy định nhằm phát hiện sớm các nguy cơ mất an toàn về khí đốt.

Thao tác trên thiết bị đang có điện mà không đeo găng tay cách điện? OpenMV sẽ lập tức phát cảnh báo!
Tự động nhận diện việc người lao động có đeo găng tay cách điện hay không nhằm hỗ trợ công tác an toàn.

Sử dụng camera thông minh OpenMV để nhận diện khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm theo thời gian thực
Nhận diện trực tuyến các khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm như vết xước, lõm và các khuyết tật khác nhằm hỗ trợ kiểm soát chất lượng.