OpenMV
Khiên
Ống kính
Người máy
Sách
Băng hình
Tải xuống
Tài liệu
Diễn đàn
OpenMV.io
GithubViệc đưa xe điện scooter trái phép vào thang máy để sạc là một trong những thách thức chính trong quản lý an toàn cộng đồng dân cư.
Các thiết bị cảm biến hồng ngoại hoặc trọng lượng truyền thống không thể xác định chính xác tình huống "người đi xe đạp vào thang máy," thường dẫn đến báo động sai hoặc bỏ sót phát hiện.
Vì mục đích này, các nhà sản xuất hệ thống an ninh tòa nhà đã giới thiệu công nghệ nhận diện camera thông minh OpenMV của SingTown. Thông qua thị giác máy AI và thuật toán nhận diện hình ảnh, họ đạt được khả năng nhận diện thời gian thực và cảnh báo tự động đối với xe scooter điện đi vào thang máy, từ đó nâng cao mức độ thông minh trong quản lý và kiểm soát an toàn thang máy khu dân cư.

Các nhà sản xuất hệ thống an ninh tòa nhà sử dụng công nghệ nhận diện camera thông minh OpenMV của SingTown để đạt được nhận diện tự động và báo động cho việc xe điện trái phép vào thang máy.
Camera được lắp đặt trên đỉnh cabin thang máy hoặc phía trên cửa, đặt ở độ cao khoảng 2–2.5 mét để quan sát toàn cảnh khu vực giám sát. Nó thu thập dữ liệu thời gian thực và sử dụng công nghệ thị giác máy cùng nhận dạng hình ảnh để phân tích đặc điểm của người sử dụng thang máy.
Hệ thống phân biệt người đi bộ với xe điện thông qua các thuật toán phát hiện đường viền, phân loại mục tiêu và khớp đặc trưng. Khi nhận diện các đặc điểm của xe điện (như hình dạng bánh xe, cấu trúc tay lái), hệ thống lập tức kích hoạt chuông báo âm thanh và hình ảnh hoặc gửi tín hiệu chặn đến hệ thống điều khiển thang máy.
Camera thông minh OpenMV tích hợp AI biên, cho phép nhận diện ổn định trong các điều kiện ánh sáng và phản xạ thay đổi mà không cần máy tính bên ngoài. Hệ thống chỉ cần xác định một mục tiêu duy nhất để kích hoạt báo động, rất phù hợp cho các ứng dụng triển khai và trình diễn tại sảnh thang máy tòa nhà.
Thông qua công nghệ nhận diện camera thông minh OpenMV của SingTown Technology, các nhà sản xuất hệ thống an ninh tòa nhà đã đạt được nâng cấp thông minh từ phát hiện cảm biến truyền thống sang cảnh báo nhận diện hình ảnh AI, giảm đáng kể nguy cơ xe điện vào thang máy và nâng cao tiêu chuẩn quản lý an toàn thang máy.

Chốt gác AI dựa trên OpenMV: Cảnh báo tự động khi thiết bị chưa được tắt tại các khu vực trọng yếu
Tự động xác định xem cửa của các địa điểm trọng yếu có bị mở trong thời gian dài hay không và kịp thời gửi cảnh báo.

Cảnh báo ngay khi nhân viên vượt qua ranh giới, OpenMV thể hiện khái niệm “ranh giới an toàn”
Nhận diện hành vi vượt ranh giới của con người hoặc thiết bị thông qua đường cảnh báo ảo.

“AI Quản lý thành phố” đã có mặt: Hệ thống nhận diện tự động việc kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường dựa trên OpenMV
Tự động nhận diện hành vi kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường nhằm hỗ trợ công tác quản lý đô thị thường ngày.

Bình gas để bừa bãi? Tận dụng OpenMV để tự động kích hoạt cảnh báo nguy hiểm
Tự động nhận diện vị trí đặt bình gas không đúng quy định nhằm phát hiện sớm các nguy cơ mất an toàn về khí đốt.

Thao tác trên thiết bị đang có điện mà không đeo găng tay cách điện? OpenMV sẽ lập tức phát cảnh báo!
Tự động nhận diện việc người lao động có đeo găng tay cách điện hay không nhằm hỗ trợ công tác an toàn.

Sử dụng camera thông minh OpenMV để nhận diện khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm theo thời gian thực
Nhận diện trực tuyến các khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm như vết xước, lõm và các khuyết tật khác nhằm hỗ trợ kiểm soát chất lượng.