OpenMV
Khiên
Ống kính
Người máy
Sách
Băng hình
Tải xuống
Tài liệu
Diễn đàn
OpenMV.io
GithubTrong quá trình gia công và lắp ráp linh kiện chính xác, tọa độ vị trí lỗ và hướng góc của phôi là các thông số quan trọng để đảm bảo độ chính xác và tính nhất quán của việc lắp ráp.
Đo lường thủ công gặp phải sai số lớn, hiệu suất thấp và khó khăn trong việc thích ứng với sản xuất tự động.
Để đạt được mục tiêu này, các doanh nghiệp sản xuất chính xác áp dụng công nghệ nhận dạng camera thông minh OpenMV của SingTown, tích hợp thị giác máy AI và các thuật toán tính toán hình học để thực hiện phát hiện và xuất tọa độ vị trí của các lỗ tròn trên phôi cùng góc độ tổng thể của chúng theo thời gian thực.
Giải pháp này có thể được áp dụng rộng rãi trong các tình huống như kiểm tra bảng mạch PCB, hiệu chỉnh căn chỉnh lỗ linh kiện kim loại và định vị lắp ráp tự động, nâng cao đáng kể độ chính xác và mức độ tự động hóa của sản xuất công nghiệp.

Các doanh nghiệp sản xuất chính xác sử dụng công nghệ nhận diện camera thông minh OpenMV của SingTown để đạt được khả năng phát hiện tự động tọa độ lỗ tròn và tư thế góc cho các chi tiết nhỏ.
Một camera độ phân giải cao được lắp đặt trên nền tảng kiểm tra cố định để chụp ảnh tấm kiểm tra kích thước 53×40mm.
Hệ thống tự động trích xuất đường viền của các lỗ tròn trên bề mặt bo mạch bằng thuật toán phát hiện biên + nhận dạng hình tròn (Biến đổi Hough), và tính toán tọa độ tâm (x, y) cùng kích thước đường kính (khoảng 4.20 mm).
Sau đó, góc quay của toàn bộ bảng điều khiển so với hướng tham chiếu được xác định tự động bằng phương pháp phân tích góc hình chữ nhật bao quanh tối thiểu, từ đó đạt được phát hiện tư thế góc.
Sau khi hoàn tất nhận dạng, mô-đun OpenMV có thể xuất kết quả đo lường theo thời gian thực đến máy tính chủ hoặc hệ thống PLC thông qua các giao diện UART/USB, cho phép cánh tay robot thực hiện hiệu chuẩn lắp ráp hoặc bù vị trí.
Hệ thống hỗ trợ chiếu sáng thích ứng, làm sắc nét viền và công nghệ khớp điểm ảnh phụ, cho phép đo lường ổn định tọa độ lỗ tròn và sai lệch góc trong phạm vi chính xác ±0.05mm.
Giải pháp này sử dụng công nghệ thị giác máy tính và nhận dạng hình ảnh để đạt được kiểm tra hình học độ chính xác cao và hiệu chuẩn tự động cho các chi tiết nhỏ trong điều kiện triển khai tại chỗ, nâng cao đáng kể hiệu quả và độ tin cậy của quá trình kiểm tra trong các quy trình sản xuất chính xác.

Chốt gác AI dựa trên OpenMV: Cảnh báo tự động khi thiết bị chưa được tắt tại các khu vực trọng yếu
Tự động xác định xem cửa của các địa điểm trọng yếu có bị mở trong thời gian dài hay không và kịp thời gửi cảnh báo.

Cảnh báo ngay khi nhân viên vượt qua ranh giới, OpenMV thể hiện khái niệm “ranh giới an toàn”
Nhận diện hành vi vượt ranh giới của con người hoặc thiết bị thông qua đường cảnh báo ảo.

“AI Quản lý thành phố” đã có mặt: Hệ thống nhận diện tự động việc kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường dựa trên OpenMV
Tự động nhận diện hành vi kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường nhằm hỗ trợ công tác quản lý đô thị thường ngày.

Bình gas để bừa bãi? Tận dụng OpenMV để tự động kích hoạt cảnh báo nguy hiểm
Tự động nhận diện vị trí đặt bình gas không đúng quy định nhằm phát hiện sớm các nguy cơ mất an toàn về khí đốt.

Thao tác trên thiết bị đang có điện mà không đeo găng tay cách điện? OpenMV sẽ lập tức phát cảnh báo!
Tự động nhận diện việc người lao động có đeo găng tay cách điện hay không nhằm hỗ trợ công tác an toàn.

Sử dụng camera thông minh OpenMV để nhận diện khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm theo thời gian thực
Nhận diện trực tuyến các khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm như vết xước, lõm và các khuyết tật khác nhằm hỗ trợ kiểm soát chất lượng.