Từ Kiểm Tra Thủ Công đến Phát Hiện AI – Công Nghệ SingTown Giúp Thiết Bị "Tự Đọc Chỉ Số

Trong quá trình vận hành thiết bị công nghiệp, các đồng hồ cơ khí như đồng hồ đo áp suất khí và đồng hồ đo áp suất nước được sử dụng rộng rãi để giám sát tình trạng áp suất của hệ thống.

Tuy nhiên, việc kiểm tra thủ công không chỉ tốn thời gian và dễ mắc sai sót mà còn khó đạt được giám sát liên tục.

Để nâng cao an toàn thiết bị và hiệu quả quản lý, các doanh nghiệp sản xuất dụng cụ đã áp dụng công nghệ nhận diện camera thông minh OpenMV của SingTown, sử dụng thuật toán thị giác máy AI và nhận diện hình ảnh để tự động nhận diện và phân tích kim chỉ thị trên mặt đồng hồ.

Hệ thống có thể xác định thời gian thực liệu kim đồng hồ áp suất có nằm trong vùng an toàn (màu xanh lá) hay không, cho phép phát hiện tự động, cảnh báo bất thường và giám sát từ xa. Nó được ứng dụng rộng rãi trong các tình huống như bình áp lực công nghiệp, máy nén khí và hệ thống xử lý nước.

Các doanh nghiệp sản xuất dụng cụ và thiết bị đo lường đã thiết lập hệ thống nhận diện trạng thái mặt số dựa trên công nghệ nhận diện camera thông minh OpenMV của SingTown, đạt được khả năng tự động phát hiện và phản hồi cảnh báo cho trạng thái kim chỉ thị của đồng hồ áp suất.

Máy ảnh được cố định trực tiếp phía trước thiết bị, ghi lại hình ảnh thời gian thực của đồng hồ đo áp suất. Bằng cách sử dụng công nghệ thị giác máy tính và nhận dạng hình ảnh, nó tự động phát hiện góc kim chỉ và sự phân bố của khu vực mặt số.

Hệ thống sử dụng phân đoạn màu sắc, phát hiện biên và thuật toán phát hiện vòng tròn Hough để trích xuất tâm của mặt đồng hồ, vị trí của vòng chia độ và kim chỉ. Sau đó, hệ thống tận dụng mô-đun tính toán góc để xác định liệu kim chỉ có đang hướng vào vùng an toàn màu xanh lá cây hay không.

Khi phát hiện con trỏ rơi vào vùng đỏ hoặc vàng, mô-đun OpenMV ngay lập tức xuất tín hiệu mức cao hoặc gửi cờ bất thường qua cổng nối tiếp, cho phép báo động tự động hoặc dừng liên động.

Các thuật toán AI có thể thực hiện học tập tự động có mục tiêu dựa trên điều kiện thực tế để thích ứng với các sơ đồ màu và hình dạng con trỏ của các mẫu thiết bị khác nhau, cũng như các môi trường phức tạp như ánh sáng, góc độ và phản xạ thay đổi.

Tất cả nhận diện và phán đoán đều được hoàn thành cục bộ tại đầu camera, loại bỏ nhu cầu sử dụng máy tính bên ngoài. Edge AI cho phép nhận diện trạng thái và phản hồi điều khiển theo thời gian thực.

Thông qua giải pháp này, các doanh nghiệp đã chuyển đổi từ kiểm tra thủ công sang giám sát tự động bằng thị giác AI, nâng cao đáng kể an toàn thiết bị và hiệu quả giám sát.