OpenMV
Khiên
Ống kính
Người máy
Sách
Băng hình
Tải xuống
Tài liệu
Diễn đàn
OpenMV.io
GithubTrong lĩnh vực thiết bị thể thao thông minh và robot, việc cho phép phương tiện tự hành nhận diện và thu gom các quả bóng tennis rải rác là một thách thức then chốt trong việc hiện thực hóa hệ thống thu bóng thông minh.
Các giải pháp truyền thống dựa vào cảm biến hồng ngoại hoặc siêu âm, có phạm vi nhận diện hạn chế và không thể phân biệt loại mục tiêu.
Để đạt được mục tiêu này, các nhà sản xuất robot thông minh đã áp dụng công nghệ nhận diện camera thông minh OpenMV của SingTown, tích hợp thị giác máy AI, nhận diện hình ảnh và thuật toán lập kế hoạch đường đi để xây dựng một hệ thống có khả năng xác định nhiều quả bóng tennis trong phạm vi 15 mét, tính toán tọa độ của chúng và lập kế hoạch quỹ đạo thu thập bóng tự động.
Giải pháp này được áp dụng rộng rãi trong các kịch bản như sân tập tennis, robot thể thao thông minh và thiết bị hỗ trợ huấn luyện không người lái, nâng cao đáng kể hiệu quả thu hồi bóng và mức độ thông minh.

Các nhà sản xuất robot thông minh sử dụng công nghệ nhận diện camera thông minh OpenMV của SingTown để đạt được nhận diện tự động, định vị và lập kế hoạch đường đi cho bóng quần vợt.
Hệ thống thị giác nhúng này đáp ứng các yêu cầu linh hoạt cho việc triển khai tại biên. Chỉ cần lắp đặt camera phía trên xe thu gom bóng, AI trên thiết bị của camera có thể tự hoàn thành nhiệm vụ nhận diện. Sử dụng ống kính góc rộng để ghi lại hình ảnh sân, hệ thống áp dụng thuật toán tổng hợp kết hợp nhận diện màu sắc, phát hiện đặc tròn và tính toán khoảng cách để xác định và định vị nhiều quả bóng tennis trong khung hình.
Sau khi hoàn tất nhận dạng, mô-đun OpenMV tính toán tọa độ không gian thực tế của quả bóng tennis bằng cách sử dụng tọa độ hình ảnh và mô hình chuyển đổi hình học, sau đó truyền kết quả qua cổng nối tiếp đến đơn vị điều khiển STM32.
STM32 tích hợp dữ liệu tọa độ thời gian thực với các thuật toán lập kế hoạch động học để tính toán đường đi thu bóng tối ưu (như ưu tiên khoảng cách gần, tránh chướng ngại vật, v.v.), điều khiển phương tiện di chuyển tuần tự đến các điểm mục tiêu và thực hiện hành động nhặt bóng.
Hệ thống có phạm vi nhận diện lên đến nửa sân tennis (khoảng 15 mét). Để xử lý các biến đổi về ánh sáng và yếu tố gây nhiễu trên sân (như giày, đường biên, bóng đổ, v.v.), hệ thống sử dụng cơ chế lọc và theo dõi mục tiêu, cho phép thuật toán duy trì khả năng nhận diện ổn định và chính xác trong các tình huống phức tạp.
Giải pháp này đạt được một vòng lặp khép kín hoàn chỉnh từ nhận diện hình ảnh đến tính toán tọa độ, lập kế hoạch đường đi và thu gom bóng tự động, cho phép robot thu gom bóng thực sự sở hữu khả năng thị giác AI và ra quyết định đặc trưng bởi "nhận thức chính xác, di chuyển chính xác và thu hồi hiệu quả.

Chốt gác AI dựa trên OpenMV: Cảnh báo tự động khi thiết bị chưa được tắt tại các khu vực trọng yếu
Tự động xác định xem cửa của các địa điểm trọng yếu có bị mở trong thời gian dài hay không và kịp thời gửi cảnh báo.

Cảnh báo ngay khi nhân viên vượt qua ranh giới, OpenMV thể hiện khái niệm “ranh giới an toàn”
Nhận diện hành vi vượt ranh giới của con người hoặc thiết bị thông qua đường cảnh báo ảo.

“AI Quản lý thành phố” đã có mặt: Hệ thống nhận diện tự động việc kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường dựa trên OpenMV
Tự động nhận diện hành vi kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường nhằm hỗ trợ công tác quản lý đô thị thường ngày.

Bình gas để bừa bãi? Tận dụng OpenMV để tự động kích hoạt cảnh báo nguy hiểm
Tự động nhận diện vị trí đặt bình gas không đúng quy định nhằm phát hiện sớm các nguy cơ mất an toàn về khí đốt.

Thao tác trên thiết bị đang có điện mà không đeo găng tay cách điện? OpenMV sẽ lập tức phát cảnh báo!
Tự động nhận diện việc người lao động có đeo găng tay cách điện hay không nhằm hỗ trợ công tác an toàn.

Sử dụng camera thông minh OpenMV để nhận diện khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm theo thời gian thực
Nhận diện trực tuyến các khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm như vết xước, lõm và các khuyết tật khác nhằm hỗ trợ kiểm soát chất lượng.