OpenMV
Khiên
Ống kính
Người máy
Sách
Băng hình
Tải xuống
Tài liệu
Diễn đàn
OpenMV.io
GithubTrong quá trình kiểm tra sản xuất các thiết bị điện tử, hệ thống điều khiển trung tâm ô tô và mô-đun hiển thị công nghiệp, việc xác định xem thiết bị có sáng đúng cách hay không và độ sáng có đồng đều hay không là một bước quan trọng để đảm bảo chất lượng sản phẩm trước khi xuất xưởng.
Các phương pháp kiểm tra thủ công truyền thống mang tính chủ quan cao và kém hiệu quả, đặc biệt dễ xảy ra sai sót trong môi trường ánh sáng yếu.
Vì mục đích này, các nhà sản xuất thiết bị kiểm tra điện tử đã áp dụng công nghệ nhận dạng camera thông minh OpenMV của SingTown, tích hợp thuật toán thị giác máy AI và phân tích độ sáng để đạt được khả năng phát hiện nhanh chóng trạng thái bật/tắt của thiết bị, màu sắc phát sáng và độ đồng nhất về độ sáng.
Hệ thống có thể hoàn thành phát hiện toàn màn hình trong vòng 5 giây, xác định chính xác liệu từng nét vẽ có quá tối hay nửa sáng. Nó được ứng dụng rộng rãi trong các kịch bản như dây chuyền kiểm tra thiết bị điện tử, kiểm tra mô-đun hiển thị ô tô và kiểm tra nhà máy thiết bị đầu cuối thông minh.

Các nhà sản xuất thiết bị kiểm tra điện tử sử dụng công nghệ nhận diện camera thông minh OpenMV của SingTown để thiết lập hệ thống phát hiện độ sáng dụng cụ, cho phép tự động phát hiện độ sáng và nhận diện sản phẩm lỗi đối với các dụng cụ có đèn chiếu sáng.
Hệ thống tự động chiếu sáng bảng điều khiển trong môi trường tối. Sau khi camera thu được hình ảnh phát quang, nó phát hiện các vùng phát sáng của từng nét vẽ bằng cách sử dụng phân tích ngưỡng độ sáng, phân vùng khu vực và các thuật toán so sánh hình ảnh.
Thuật toán AI phía biên tự động nhận diện đường cong phân bố cường độ sáng của từng nét và thực hiện so sánh từng điểm với hình ảnh mẫu tiêu chuẩn.
Nếu phát hiện thiếu hụt độ sáng cục bộ (ví dụ: một nét chỉ sáng một nửa) hoặc độ sáng tổng thể thấp hơn ngưỡng thiết lập, hệ thống sẽ tự động nhận diện sản phẩm là lỗi và xuất tín hiệu cảnh báo. Hệ thống cũng hỗ trợ nhận diện ánh sáng đa sắc (đỏ, xanh lá, xanh dương, v.v.), cho phép phát hiện liệu ánh sáng của thiết bị có bị biến màu hay nhấp nháy bất thường hay không.
Mô-đun OpenMV có tính năng một đơn vị xử lý hình ảnh tốc độ cao tích hợp sẵn, có khả năng hoàn thành việc phát hiện, phân tích và xuất kết quả của toàn bộ bảng điều khiển trong vòng 5 giây, đáp ứng yêu cầu triển khai tại biên trong nhiều điều kiện khác nhau.
Kết quả nhận dạng có thể được truyền đến máy chủ thông qua cổng nối tiếp, Modbus hoặc các giao diện truyền thông mạng, cho phép ghi nhận phát hiện, truy xuất nguồn gốc và kiểm soát phân loại.
Giải pháp này đạt được quy trình phát hiện hoàn toàn tự động từ thu nhận độ sáng đến đánh giá chất lượng. Thông qua triển khai đơn giản, nó cho phép doanh nghiệp đưa các công nghệ như thị giác máy tính và nhận diện hình ảnh vào quy trình sản xuất, thực hiện phát hiện độ sáng thiết bị tốc độ cao, chính xác và không người vận hành cùng với loại bỏ sản phẩm lỗi.

Chốt gác AI dựa trên OpenMV: Cảnh báo tự động khi thiết bị chưa được tắt tại các khu vực trọng yếu
Tự động xác định xem cửa của các địa điểm trọng yếu có bị mở trong thời gian dài hay không và kịp thời gửi cảnh báo.

Cảnh báo ngay khi nhân viên vượt qua ranh giới, OpenMV thể hiện khái niệm “ranh giới an toàn”
Nhận diện hành vi vượt ranh giới của con người hoặc thiết bị thông qua đường cảnh báo ảo.

“AI Quản lý thành phố” đã có mặt: Hệ thống nhận diện tự động việc kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường dựa trên OpenMV
Tự động nhận diện hành vi kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường nhằm hỗ trợ công tác quản lý đô thị thường ngày.

Bình gas để bừa bãi? Tận dụng OpenMV để tự động kích hoạt cảnh báo nguy hiểm
Tự động nhận diện vị trí đặt bình gas không đúng quy định nhằm phát hiện sớm các nguy cơ mất an toàn về khí đốt.

Thao tác trên thiết bị đang có điện mà không đeo găng tay cách điện? OpenMV sẽ lập tức phát cảnh báo!
Tự động nhận diện việc người lao động có đeo găng tay cách điện hay không nhằm hỗ trợ công tác an toàn.

Sử dụng camera thông minh OpenMV để nhận diện khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm theo thời gian thực
Nhận diện trực tuyến các khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm như vết xước, lõm và các khuyết tật khác nhằm hỗ trợ kiểm soát chất lượng.