OpenMV
Khiên
Ống kính
Người máy
Sách
Băng hình
Tải xuống
Tài liệu
Diễn đàn
OpenMV.io
GithubTrong quá trình trồng trọt cơ giới hóa nông nghiệp, chất lượng trải màng phủ nhựa trực tiếp ảnh hưởng đến khả năng giữ nhiệt, giữ ẩm và tỷ lệ nảy mầm của cây trồng.
Các phương pháp kiểm tra thủ công truyền thống kém hiệu quả, dễ xảy ra sai sót và không có khả năng phát hiện hư hỏng màng hoặc lệch vị trí trong thời gian thực trong quá trình vận hành.
Để giải quyết vấn đề này, các nhà sản xuất thiết bị nông nghiệp đã áp dụng công nghệ nhận dạng camera thông minh OpenMV của SingTown, tích hợp thị giác máy AI và thuật toán nhận dạng hình ảnh để đạt được việc phát hiện độ rộng màng phủ và nhận diện hư hỏng.
Hệ thống có thể giám sát tình trạng trải màng phim theo thời gian thực trong điều kiện hiện trường phức tạp (bao gồm bụi, khói, ánh sáng chói, v.v.), phát hiện bất thường kịp thời, và được ứng dụng rộng rãi trong các lĩnh vực thiết bị nông nghiệp như máy trải màng phủ, máy gieo hạt và máy trải màng tự động.

Các nhà sản xuất thiết bị nông nghiệp sử dụng công nghệ nhận diện camera thông minh OpenMV của SingTown để đạt được giám sát thời gian thực và cảnh báo chất lượng về tình trạng trải màng nhựa.
Giải pháp bao gồm việc lắp đặt một camera công nghiệp ở phía sau thiết bị, với tầm nhìn hướng về mặt đất phía sau. Hệ thống thị giác nhúng và AI tại biên của SingTown có thể được sử dụng để phát hiện tình trạng trải màng nhựa, rộng khoảng 2,05 mét, trong thời gian thực. Bằng cách sử dụng các thuật toán phát hiện biên, nhận dạng hình dạng và phân tích độ sáng khu vực, các đường biên của màng được trích xuất, và chiều rộng trải màng được tính toán ngay lập tức.
Trong khi đó, thuật toán AI xác định xem bộ phim có vết nứt, lỗ hổng hay nếp nhăn thông qua phân tích tính liên tục của kết cấu và phát hiện đột biến độ sáng.
Khi phim bị hư hỏng, có độ rộng không đều hoặc bị gió thổi, mô-đun OpenMV ngay lập tức xuất tín hiệu báo động hoặc truyền kết quả phát hiện qua cổng nối tiếp đến hệ thống điều khiển phương tiện, cho phép cảnh báo thời gian thực hoặc tự động ngắt.
Hệ thống đã được tối ưu hóa cho tiền xử lý hình ảnh trong môi trường thực địa với ánh sáng mạnh, bụi và chói, đảm bảo độ ổn định nhận dạng cao và phát hiện liên tục ngay cả trong các tình huống phức tạp như vận hành tốc độ cao (5–10 km/h). Toàn bộ chu kỳ nhận dạng dưới 1 giây.
Thông qua công nghệ thị giác máy tính và nhận diện hình ảnh của camera thông minh thị giác máy SingTown, các nhà sản xuất thiết bị nông nghiệp đã đạt được giám sát thời gian thực và phản hồi bất thường về chất lượng trải màng nhựa, nâng cao hiệu quả mức độ tự động hóa và thông minh của hoạt động máy móc nông nghiệp.

Chốt gác AI dựa trên OpenMV: Cảnh báo tự động khi thiết bị chưa được tắt tại các khu vực trọng yếu
Tự động xác định xem cửa của các địa điểm trọng yếu có bị mở trong thời gian dài hay không và kịp thời gửi cảnh báo.

Cảnh báo ngay khi nhân viên vượt qua ranh giới, OpenMV thể hiện khái niệm “ranh giới an toàn”
Nhận diện hành vi vượt ranh giới của con người hoặc thiết bị thông qua đường cảnh báo ảo.

“AI Quản lý thành phố” đã có mặt: Hệ thống nhận diện tự động việc kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường dựa trên OpenMV
Tự động nhận diện hành vi kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường nhằm hỗ trợ công tác quản lý đô thị thường ngày.

Bình gas để bừa bãi? Tận dụng OpenMV để tự động kích hoạt cảnh báo nguy hiểm
Tự động nhận diện vị trí đặt bình gas không đúng quy định nhằm phát hiện sớm các nguy cơ mất an toàn về khí đốt.

Thao tác trên thiết bị đang có điện mà không đeo găng tay cách điện? OpenMV sẽ lập tức phát cảnh báo!
Tự động nhận diện việc người lao động có đeo găng tay cách điện hay không nhằm hỗ trợ công tác an toàn.

Sử dụng camera thông minh OpenMV để nhận diện khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm theo thời gian thực
Nhận diện trực tuyến các khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm như vết xước, lõm và các khuyết tật khác nhằm hỗ trợ kiểm soát chất lượng.