OpenMV
Khiên
Ống kính
Người máy
Sách
Băng hình
Tải xuống
Tài liệu
Diễn đàn
OpenMV.io
GithubTrong quá trình sản xuất vải dệt, các sợi dọc và sợi ngang, sợi sáng bóng hoặc kết cấu phản quang trên bề mặt vải phải duy trì độ thẳng và tính nhất quán về vị trí một cách nghiêm ngặt.
Khi vải vận chuyển tốc độ cao xuất hiện lệch đường sáng hoặc chồng nhiều đường, có thể dễ dàng ảnh hưởng đến độ chính xác căn chỉnh của các quy trình in, dập nổi hoặc phủ tiếp theo.
Để đạt được mục tiêu này, các doanh nghiệp sản xuất dệt may áp dụng công nghệ nhận diện camera thông minh OpenMV của SingTown Technology, tích hợp thị giác máy AI và thuật toán phát hiện đường động để thực hiện việc phát hiện thời gian thực và đo lường độ lệch vị trí đường sáng trên vải di chuyển tốc độ cao.
Hệ thống này áp dụng cho các quy trình sản xuất như dệt may, in nhuộm và kiểm tra chất lượng vải, cho phép phát hiện tự động trực tuyến và điều khiển hiệu chỉnh lệch lạc thông minh.

Các doanh nghiệp sản xuất dệt may đã đạt được khả năng phát hiện độ lệch đường sáng với độ chính xác cao và hệ thống hiệu chỉnh vòng kín tự động dựa trên công nghệ nhận diện camera thông minh OpenMV của SingTown Technology.
Giải pháp này liên quan đến việc lắp đặt cố định các camera công nghiệp tốc độ cao trên dây chuyền sản xuất để thu hình ảnh theo chiều dọc của hướng chuyển động vải. Khi vải đi qua khu vực kiểm tra với tốc độ 80–100 mét mỗi phút, các camera thu thập hình ảnh thời gian thực của bề mặt vải.
Hệ thống công nghệ thị giác máy tính và nhận diện hình ảnh có thể trích xuất các đặc điểm đường sáng trên bề mặt vải bằng cách sử dụng phát hiện độ sáng, tăng cường biên và Biến đổi Hough để phát hiện đường thẳng.
Thuật toán AI tính toán vị trí trung tâm của đường sáng thông qua phương pháp phân tích gradient độ sáng và chiếu pixel, so sánh với vị trí tham chiếu được cài đặt trước, và xuất dữ liệu lệch theo thời gian thực.
Nếu đường sáng biểu hiện độ lệch ngang hoặc đứt gãy, hệ thống ngay lập tức truyền giá trị độ lệch tọa độ đến hệ thống điều khiển, từ đó điều khiển việc điều chỉnh nhanh chóng của thiết bị hiệu chỉnh.
Trong điều kiện ánh sáng và camera cố định, mô-đun OpenMV có thể hạn chế hiện tượng mờ chuyển động thông qua phơi sáng tốc độ cao, đảm bảo độ rõ nét của hình ảnh và tính ổn định trong phát hiện.
Hệ thống AI biên của SingTown có thể hoàn thành độc lập các nhiệm vụ nhận diện tại chỗ, với toàn bộ chu kỳ nhận diện diễn ra trong vòng chưa đến 50 mili giây, đáp ứng yêu cầu phát hiện thời gian thực cho các loại vải liên tục chuyển động.
Thông qua giải pháp này, các doanh nghiệp đã đạt được khả năng phát hiện độ lệch vệt sáng với độ chính xác cao và kiểm soát hiệu chỉnh tự động, nâng cao đáng kể tính đồng nhất trong sản xuất và chất lượng vải. OpenMV của SingTown Technology cung cấp một giải pháp kiểm tra thị giác nhúng đáng tin cậy cho ngành sản xuất dệt may thông minh.

Chốt gác AI dựa trên OpenMV: Cảnh báo tự động khi thiết bị chưa được tắt tại các khu vực trọng yếu
Tự động xác định xem cửa của các địa điểm trọng yếu có bị mở trong thời gian dài hay không và kịp thời gửi cảnh báo.

Cảnh báo ngay khi nhân viên vượt qua ranh giới, OpenMV thể hiện khái niệm “ranh giới an toàn”
Nhận diện hành vi vượt ranh giới của con người hoặc thiết bị thông qua đường cảnh báo ảo.

“AI Quản lý thành phố” đã có mặt: Hệ thống nhận diện tự động việc kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường dựa trên OpenMV
Tự động nhận diện hành vi kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường nhằm hỗ trợ công tác quản lý đô thị thường ngày.

Bình gas để bừa bãi? Tận dụng OpenMV để tự động kích hoạt cảnh báo nguy hiểm
Tự động nhận diện vị trí đặt bình gas không đúng quy định nhằm phát hiện sớm các nguy cơ mất an toàn về khí đốt.

Thao tác trên thiết bị đang có điện mà không đeo găng tay cách điện? OpenMV sẽ lập tức phát cảnh báo!
Tự động nhận diện việc người lao động có đeo găng tay cách điện hay không nhằm hỗ trợ công tác an toàn.

Sử dụng camera thông minh OpenMV để nhận diện khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm theo thời gian thực
Nhận diện trực tuyến các khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm như vết xước, lõm và các khuyết tật khác nhằm hỗ trợ kiểm soát chất lượng.