OpenMV
Khiên
Ống kính
Người máy
Sách
Băng hình
Tải xuống
Tài liệu
Diễn đàn
OpenMV.io
GithubTrên dây chuyền lắp ráp thiết bị điện tử công nghiệp, bảng điều khiển sản phẩm thường bao gồm nhiều linh kiện như núm xoay, nhãn dán, nút bấm và phụ kiện. Phương pháp kiểm tra chất lượng thủ công dễ dẫn đến phán đoán sai, bỏ sót lỗi và hiệu quả thấp.
Do đó, các nhà sản xuất lắp ráp điện tử công nghiệp sử dụng camera thông minh OpenMV của SingTown để xây dựng hệ thống kiểm tra thị giác thông minh, nhằm tự động nhận diện và đánh giá nội dung in chữ cùng góc độ, vị trí núm xoay, tình trạng lắp đặt linh kiện. Phạm vi kiểm tra của hệ thống là dài 350mm × rộng 150mm, khoảng cách lắp đặt camera dưới 200mm, có thể hoàn thành kiểm tra đồng thời nhiều hạng mục trong không gian hạn chế.
Phương án này có thể được ứng dụng rộng rãi trong các tình huống như bảng điều khiển điện tử, thiết bị đóng cắt, dây chuyền lắp ráp vỏ thiết bị dụng cụ chính xác, hỗ trợ doanh nghiệp đạt được kiểm tra chất lượng tự động hóa hiệu quả.

Hệ thống kiểm tra thị giác máy do nhà sản xuất lắp ráp điện tử công nghiệp phát triển dựa trên camera thông minh OpenMV, kết hợp thị giác máy tính, nhận dạng hình ảnh AI, thuật toán khớp mẫu và phát hiện ký tự OCR để thực hiện kiểm tra thời gian thực cho lắp ráp bảng điều khiển phức tạp.
Hệ thống thị giác nhúng này thu thập hình ảnh cục bộ của sản phẩm thông qua camera độ phân giải cao, thực hiện nhận dạng ký tự OCR và phân tích góc nghiêng cho vùng nhãn, xác định xem chữ có bị dán sai, lệch vị trí hay màu sắc bất thường hay không; đồng thời sử dụng thuật toán khớp đặc trưng hình học để kiểm tra xem góc xoay và vị trí của núm điều chỉnh có đạt chuẩn hay không. Đối với các phụ kiện có màu sắc khác nhau (như phụ kiện nhỏ màu vàng và xám), hệ thống có thể tự động đánh giá xem chúng đã được lắp đặt đúng vị trí hay chưa thông qua phân đoạn màu và phân tích hình thái.
Ngoài ra, thông qua so sánh mẫu còn có thể phát hiện các bất thường như vật lạ, rơi rớt, thiếu lắp ráp, hoàn thành đánh giá trong chu kỳ kiểm tra (trong vòng 5 giây) và xuất tín hiệu đến PLC hoặc máy tính chủ, thực hiện loại bỏ tự động sản phẩm không đạt chuẩn.
Phương án này có ưu điểm độ chính xác phát hiện cao (sai số <0.1mm), tốc độ phản hồi nhanh, khả năng thích ứng môi trường mạnh, triển khai tại biên, được áp dụng rộng rãi trong các tình huống lắp ráp điện tử và kiểm soát tính nhất quán.

Chốt gác AI dựa trên OpenMV: Cảnh báo tự động khi thiết bị chưa được tắt tại các khu vực trọng yếu
Tự động xác định xem cửa của các địa điểm trọng yếu có bị mở trong thời gian dài hay không và kịp thời gửi cảnh báo.

Cảnh báo ngay khi nhân viên vượt qua ranh giới, OpenMV thể hiện khái niệm “ranh giới an toàn”
Nhận diện hành vi vượt ranh giới của con người hoặc thiết bị thông qua đường cảnh báo ảo.

“AI Quản lý thành phố” đã có mặt: Hệ thống nhận diện tự động việc kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường dựa trên OpenMV
Tự động nhận diện hành vi kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường nhằm hỗ trợ công tác quản lý đô thị thường ngày.

Bình gas để bừa bãi? Tận dụng OpenMV để tự động kích hoạt cảnh báo nguy hiểm
Tự động nhận diện vị trí đặt bình gas không đúng quy định nhằm phát hiện sớm các nguy cơ mất an toàn về khí đốt.

Thao tác trên thiết bị đang có điện mà không đeo găng tay cách điện? OpenMV sẽ lập tức phát cảnh báo!
Tự động nhận diện việc người lao động có đeo găng tay cách điện hay không nhằm hỗ trợ công tác an toàn.

Sử dụng camera thông minh OpenMV để nhận diện khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm theo thời gian thực
Nhận diện trực tuyến các khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm như vết xước, lõm và các khuyết tật khác nhằm hỗ trợ kiểm soát chất lượng.