OpenMV
Khiên
Ống kính
Người máy
Sách
Băng hình
Tải xuống
Tài liệu
Diễn đàn
OpenMV.io
GithubTrong môi trường giám sát tự động hóa nhà máy, trạng thái thiết bị sản xuất thường được hiển thị trên giao diện giám sát (như màn hình PLC hoặc DCS). Khi trạng thái thiết bị chuyển từ "đang chạy" sang "dừng" hoặc xuất hiện cảnh báo, nếu không có người trực hoặc nhân viên giám sát sơ suất, dễ dẫn đến chậm trễ sản xuất hoặc rủi ro an toàn.
Vì vậy, các nhà sản xuất hệ thống tự động hóa công nghiệp đã sử dụng camera thông minh OpenMV của SingTown để xây dựng hệ thống giám sát trạng thái dựa trên thị giác máy và nhận dạng hình ảnh, thực hiện phát hiện thời gian thực các khu vực trạng thái trên màn hình (thay đổi màu sắc, thay đổi văn bản) và tự động phát tín hiệu cảnh báo hoặc báo động khi trạng thái bất thường.

Hệ thống nhận diện trạng thái màn hình được phát triển bởi nhà sản xuất tự động hóa công nghiệp dựa trên camera thông minh OpenMV, thông qua công nghệ nhận diện hình ảnh AI, phân tích màu sắc và phát hiện văn bản OCR, thực hiện giám sát động giao diện giám sát công nghiệp. Camera được cố định lắp đặt phía trước màn hình hiển thị, thu thập hình ảnh thời gian thực cho các khu vực trạng thái chỉ định (như văn bản hoặc khối màu "đang chạy", "dừng", "báo động", v.v.).
Hệ thống sử dụng thuật toán nhận dạng màu sắc để giám sát sự thay đổi RGB tại các vùng cụ thể trên màn hình, đồng thời kết hợp với thuật toán OCR để nhận diện sự thay đổi nội dung văn bản. Khi phát hiện khối cảnh báo màu đỏ hoặc văn bản thay đổi thành "dừng", "bất thường", hệ thống ngay lập tức xuất tín hiệu mức cao đến máy tính chủ hoặc còi báo, kích hoạt cảnh báo âm thanh và ánh sáng.
Hệ thống hỗ trợ giám sát đồng thời nhiều khu vực (có thể cấu hình nhiều khung phát hiện), có thể triển khai độc lập mà không cần sửa đổi hệ thống giám sát hiện có, thực hiện phát hiện hình ảnh độc lập và cảnh báo an toàn đối với các thay đổi trạng thái.
Phương án này sở hữu ưu thế độc đáo của triển khai tại biên: không cần giao tiếp với PLC, lắp đặt đơn giản, khả năng tương thích mạnh, được áp dụng rộng rãi trong các tình huống như phòng điều khiển tự động hóa nhà máy, trạm giám sát trạng thái thiết bị, dây chuyền sản xuất không người vận hành.

Chốt gác AI dựa trên OpenMV: Cảnh báo tự động khi thiết bị chưa được tắt tại các khu vực trọng yếu
Tự động xác định xem cửa của các địa điểm trọng yếu có bị mở trong thời gian dài hay không và kịp thời gửi cảnh báo.

Cảnh báo ngay khi nhân viên vượt qua ranh giới, OpenMV thể hiện khái niệm “ranh giới an toàn”
Nhận diện hành vi vượt ranh giới của con người hoặc thiết bị thông qua đường cảnh báo ảo.

“AI Quản lý thành phố” đã có mặt: Hệ thống nhận diện tự động việc kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường dựa trên OpenMV
Tự động nhận diện hành vi kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường nhằm hỗ trợ công tác quản lý đô thị thường ngày.

Bình gas để bừa bãi? Tận dụng OpenMV để tự động kích hoạt cảnh báo nguy hiểm
Tự động nhận diện vị trí đặt bình gas không đúng quy định nhằm phát hiện sớm các nguy cơ mất an toàn về khí đốt.

Thao tác trên thiết bị đang có điện mà không đeo găng tay cách điện? OpenMV sẽ lập tức phát cảnh báo!
Tự động nhận diện việc người lao động có đeo găng tay cách điện hay không nhằm hỗ trợ công tác an toàn.

Sử dụng camera thông minh OpenMV để nhận diện khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm theo thời gian thực
Nhận diện trực tuyến các khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm như vết xước, lõm và các khuyết tật khác nhằm hỗ trợ kiểm soát chất lượng.