logo
OpenMV
Trang chủ Cam
Ứng dụng
Cửa hàng
AI
Kênh bán hàng
Ủng hộ
OpenMVOpenMV
KhiênKhiên
Ống kínhỐng kính
Người máyNgười máy
SáchSách
Băng hìnhBăng hình
Tải xuốngTải xuống
Tài liệuTài liệu
diễn đànDiễn đàn
OpenMV.ioOpenMV.io
GithubGithub

Không bỏ sót khuyết điểm 0.1 mm trên gốm sứ! SingTown thúc đẩy triển khai giải pháp "AI giám định bảo vật

Trên dây chuyền sản xuất gốm sứ, các khuyết tật như bọt khí, vết nứt, tạp chất men trên bề mặt sản phẩm thường khó phát hiện bằng mắt thường, trong khi kiểm tra chất lượng thủ công có hiệu suất thấp và độ ổn định kém. Để giải quyết vấn đề này, các nhà sản xuất gốm sứ đã sử dụng camera thông minh OpenMV của SingTown để xây dựng hệ thống kiểm tra bề mặt dựa trên thị giác máy, thực hiện nhận dạng hình ảnh thời gian thực và định vị khuyết tật trên bề mặt gốm sứ.

Hệ thống phù hợp với các cảnh kiểm tra sản phẩm gốm sứ nhỏ có nền đồng màu và vị trí cố định, khoảng cách kiểm tra khoảng 30 cm, có thể thực hiện kiểm tra và sàng lọc tự động trên dây chuyền sản xuất.

陶瓷表面缺陷检测

Nhà sản xuất gốm sứ đã xây dựng hệ thống phát hiện khuyết tật bề mặt gốm dựa trên camera thông minh OpenMV, tích hợp nhiều mô-đun thuật toán như thị giác máy tính, AI phía thiết bị, nhận dạng hình ảnh, phát hiện biên, phân đoạn màu sắc và phân tích đặc điểm kết cấu, có thể thực hiện tự động phát hiện và sàng lọc trên dây chuyền sản xuất.

Camera được lắp đặt cố định phía trên vị trí kiểm tra, thu thập hình ảnh bề mặt gốm sứ theo thời gian thực. Thông qua phân tích kênh độ sáng và độ bão hòa, so sánh sự thay đổi giữa ánh sáng phản xạ lớp men và các vết tối cục bộ, chính xác nhận diện các bất thường như bong bóng, đốm đen, vết nứt, tróc men.

Để đảm bảo kết quả kiểm tra chính xác và đáng tin cậy, hệ thống này đã cải tiến thuật toán phát hiện biên Sobel và phân tích tính liên thông vùng, cho phép nó phân biệt hoa văn trang trí men với khuyết tật vết nứt thực tế. Trong điều kiện ánh sáng phức tạp, hệ thống có thể duy trì tính ổn định nhận diện thông qua hiệu chỉnh tự động phơi sáng và cân bằng trắng, đồng thời hỗ trợ hiệu chuẩn lấy mẫu đa góc độ, nâng cao độ bền vững của quá trình phát hiện.

Kết quả kiểm tra được truyền đến thiết bị điều khiển chính thông qua cổng nối tiếp hoặc giao diện mạng, điều khiển cơ cấu phân loại dây chuyền tự động loại bỏ sản phẩm không đạt chuẩn.

Kết quả thực nghiệm cho thấy, phương án này đạt độ chính xác trên 96% trong việc phát hiện vết nứt và bọt khí ở mức 0.1 mm, thời gian nhận diện trung bình dưới 0.8 giây/mỗi sản phẩm.

Hệ thống thị giác nhúng OpenMV của SingTown Technology có những ưu điểm như chi phí thấp, hiệu suất cao, độ chính xác cao và khả năng di chuyển tốt, đặc biệt phù hợp cho các dự án kiểm tra tự động hóa trong phòng thí nghiệm nghiên cứu và hệ thống kiểm tra chất lượng trực tuyến tại các nhà máy gốm sứ quy mô vừa và nhỏ, mang lại khả năng kiểm tra thông minh cho ngành sản xuất gốm sứ truyền thống.

# Kiểm tra công nghiệp# Robot

Bài viết liên quan

机房/配电房/单元门敞开识别

Chốt gác AI dựa trên OpenMV: Cảnh báo tự động khi thiết bị chưa được tắt tại các khu vực trọng yếu

Tự động xác định xem cửa của các địa điểm trọng yếu có bị mở trong thời gian dài hay không và kịp thời gửi cảnh báo.

越界识别

Cảnh báo ngay khi nhân viên vượt qua ranh giới, OpenMV thể hiện khái niệm “ranh giới an toàn”

Nhận diện hành vi vượt ranh giới của con người hoặc thiết bị thông qua đường cảnh báo ảo.

占道经营识别

“AI Quản lý thành phố” đã có mặt: Hệ thống nhận diện tự động việc kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường dựa trên OpenMV

Tự động nhận diện hành vi kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường nhằm hỗ trợ công tác quản lý đô thị thường ngày.

煤气罐违规摆放识别

Bình gas để bừa bãi? Tận dụng OpenMV để tự động kích hoạt cảnh báo nguy hiểm

Tự động nhận diện vị trí đặt bình gas không đúng quy định nhằm phát hiện sớm các nguy cơ mất an toàn về khí đốt.

绝缘手套佩戴识别

Thao tác trên thiết bị đang có điện mà không đeo găng tay cách điện? OpenMV sẽ lập tức phát cảnh báo!

Tự động nhận diện việc người lao động có đeo găng tay cách điện hay không nhằm hỗ trợ công tác an toàn.

铝板缺陷识别

Sử dụng camera thông minh OpenMV để nhận diện khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm theo thời gian thực

Nhận diện trực tuyến các khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm như vết xước, lõm và các khuyết tật khác nhằm hỗ trợ kiểm soát chất lượng.

Danh mục phổ biến

Ngôn ngữ và khu vực
Copyright © 2025 星瞳科技SingTown
粤ICP备17045162号