OpenMV
Khiên
Ống kính
Người máy
Sách
Băng hình
Tải xuống
Tài liệu
Diễn đàn
OpenMV.io
GithubTrong nuôi trồng thủy sản và quản lý cá cảnh, các bệnh thường gặp như bệnh ngoài da, thối đuôi vây và bệnh nấm nước nếu không được phát hiện kịp thời sẽ ảnh hưởng nghiêm trọng đến sức khỏe và tỷ lệ sống của đàn cá. Phương pháp kiểm tra truyền thống chủ yếu dựa vào quan sát trực quan bằng mắt thường, không chỉ hiệu quả thấp mà còn dễ bị ảnh hưởng bởi nước đục, thay đổi ánh sáng và di chuyển của cá, gây khó khăn trong việc đánh giá chính xác và kịp thời tình trạng bệnh lý.
Vì vậy, doanh nghiệp nuôi trồng thủy sản đã áp dụng camera thông minh OpenMV của SingTown để thiết lập hệ thống kiểm tra sức khỏe cá dựa trên thị giác máy, nhằm nhận diện bất thường trên bề mặt cơ thể cá trong thời gian thực. Hệ thống được lắp đặt bên ngoài thành kính của bể cá hoặc ao nuôi, có thể giám sát hoạt động của cá trong phạm vi 1 mét, tự động nhận diện và phát hiện tổn thương trên những chú cá vàng nhỏ có chiều dài khoảng 5 cm.
Mục tiêu của hệ thống là thông qua nhận diện hình ảnh để xác định xem trên bề mặt cá có xuất hiện các đặc điểm bệnh lý như đốm trắng, lông trắng, nấm nước hay vây đuôi bị ăn mòn hay không, từ đó cung cấp cảnh báo sức khỏe ở giai đoạn sớm, hỗ trợ người nuôi trồng xử lý kịp thời.

Hệ thống nhận diện sức khỏe cá do doanh nghiệp nuôi trồng thủy sản xây dựng dựa trên camera thông minh OpenMV, tích hợp thuật toán nhận diện hình ảnh AI, phân tách màu sắc, phân tích kết cấu và so sánh đặc trưng, có thể phát hiện chính xác các tổn thương trên cơ thể cá dưới nước.
Hệ thống thu thập hình ảnh trong bể cá thời gian thực qua camera độ phân giải cao, AI tại thiết bị sử dụng thuật toán nhận diện màu sắc để trích xuất vùng thân cá và lọc ánh sáng phản xạ nền. Sau đó, thuật toán phân tích phân bố độ sáng và tính liên tục kết cấu trên bề mặt thân cá để xác định các vùng phản quang bất thường như đốm trắng, nấm nước. Đồng thời, thuật toán có thể kết hợp đặc điểm hình thái (như mép vây không đều, cục bộ trắng hoặc mờ) để đánh giá sự hiện diện của tình trạng vây rách, vây thối hoặc nấm bám.
Để thích ứng với sự di chuyển của cá trong nước và biến động ánh sáng, hệ thống áp dụng thuật toán điều chỉnh ngưỡng động và hợp nhất đa khung hình, thực hiện đánh giá ổn định đối với chuỗi hình ảnh liên tục trong thời gian ngắn, giảm thiểu hiệu quả cảnh báo sai. Trong quá trình thử nghiệm, khoảng cách nhận diện được kiểm soát trong vòng 1 mét, hệ thống có thể đồng thời nhận diện nhiều cá thể, đạt độ chính xác phát hiện bệnh nấm thủy mi trên các loài cá nhỏ như cá vàng vượt quá 92%. Kết quả kiểm tra có thể xuất ra thời gian thực lên máy tính chủ hoặc ứng dụng, gửi cảnh báo như nghi ngờ tổn thương bệnh lý qua mạng.
SingTown OpenMV camera thông minh có thao tác đơn giản, tiêu thụ điện năng thấp và khả năng phát hiện thời gian thực mạnh mẽ, phù hợp để triển khai trên các thiết bị biên trong nuôi trồng thủy sản, bể cá thú cưng và phòng thí nghiệm nghiên cứu đại học, giúp người dùng thực hiện giám sát sức khỏe cá kịp thời, trực quan và thông minh.

Chốt gác AI dựa trên OpenMV: Cảnh báo tự động khi thiết bị chưa được tắt tại các khu vực trọng yếu
Tự động xác định xem cửa của các địa điểm trọng yếu có bị mở trong thời gian dài hay không và kịp thời gửi cảnh báo.

Cảnh báo ngay khi nhân viên vượt qua ranh giới, OpenMV thể hiện khái niệm “ranh giới an toàn”
Nhận diện hành vi vượt ranh giới của con người hoặc thiết bị thông qua đường cảnh báo ảo.

“AI Quản lý thành phố” đã có mặt: Hệ thống nhận diện tự động việc kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường dựa trên OpenMV
Tự động nhận diện hành vi kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường nhằm hỗ trợ công tác quản lý đô thị thường ngày.

Bình gas để bừa bãi? Tận dụng OpenMV để tự động kích hoạt cảnh báo nguy hiểm
Tự động nhận diện vị trí đặt bình gas không đúng quy định nhằm phát hiện sớm các nguy cơ mất an toàn về khí đốt.

Thao tác trên thiết bị đang có điện mà không đeo găng tay cách điện? OpenMV sẽ lập tức phát cảnh báo!
Tự động nhận diện việc người lao động có đeo găng tay cách điện hay không nhằm hỗ trợ công tác an toàn.

Sử dụng camera thông minh OpenMV để nhận diện khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm theo thời gian thực
Nhận diện trực tuyến các khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm như vết xước, lõm và các khuyết tật khác nhằm hỗ trợ kiểm soát chất lượng.