OpenMV
Khiên
Ống kính
Người máy
Sách
Băng hình
Tải xuống
Tài liệu
Diễn đàn
OpenMV.io
GithubTrong hệ thống khu công nghiệp và xử lý nước thải, tình trạng chất lượng nước chảy vào đường ống trực tiếp ảnh hưởng đến tải lượng của các công đoạn xử lý tiếp theo và tuổi thọ thiết bị. Phương pháp cảm biến độ đục truyền thống tồn tại các vấn đề như lắp đặt phức tạp, dễ bị ô nhiễm hỏng hóc, phản ứng chậm, khó thích ứng với môi trường phức tạp của các cửa xả nước hỗn hợp đa nguồn. Vì vậy, nhà sản xuất thiết bị bảo vệ môi trường dự định áp dụng công nghệ phát hiện thị giác bằng camera thông minh OpenMV của SingTown để giám sát thời gian thực độ đục của nước thải tại cửa vào đường ống.
Hệ thống được cố định phía trên hoặc bên cạnh đường ống thông qua camera, thu thập hình ảnh dòng nước chảy vào theo thời gian thực, và đánh giá độ trong của nước dựa trên các thông số như độ sáng, độ tương phản màu sắc, phân bố kết cấu. Khi phát hiện độ đục của nước vượt quá ngưỡng thiết lập (ví dụ: giảm độ xám, độ sáng không đồng đều hoặc phân bố tạp chất dày đặc), hệ thống tự động xuất tín hiệu mức cao để kích hoạt rơ-le, thực hiện liên kết thiết bị báo động hoặc tự động mở thiết bị xả thải. Giải pháp này có thể nâng cao đáng kể mức độ thông minh và tốc độ phản ứng trong giám sát nước thải, đồng thời giảm chi phí bảo trì.

Hệ thống giám sát nước thải công nghiệp dựa trên nền tảng OpenMV của SingTown, tích hợp sâu thuật toán thị giác máy, nhận dạng hình ảnh với hệ thống điều khiển công nghiệp, đã thành công trong việc nhận diện thông minh và kiểm soát thời gian thực độ đục của nước tại đầu vào đường ống.
Hệ thống thu thập hình ảnh dòng chảy thông qua cảm biến hình ảnh độ nhạy cao, đồng thời sử dụng thuật toán tích hợp để trích xuất các đặc điểm như độ sáng trung bình, phương sai điểm ảnh và phân bố màu sắc của hình ảnh, nhằm giúp thuật toán tích hợp phát hiện thời gian thực.
Khi phát hiện nước có đặc điểm phân bố độ sáng thấp, độ tương phản cao hoặc màu nâu xám rõ rệt, nó được xác định là trạng thái "độ đục cao" và ngay lập tức xuất tín hiệu mức cao. Tín hiệu có thể trực tiếp điều khiển mô-đun rơ-le, liên động bơm, van hoặc còi báo động, nhắc nhở nhân viên vận hành xử lý kịp thời các bất thường.
Tại các công trường công nghiệp có sự thay đổi ánh sáng môi trường lớn, hệ thống còn hỗ trợ tính năng tự động phơi sáng và tự điều chỉnh ngưỡng khu vực, có thể duy trì hiệu quả nhận diện ổn định cả ban ngày lẫn ban đêm. Đồng thời, camera được thiết kế đạt tiêu chuẩn bảo vệ IP, hỗ trợ hoạt động lâu dài trong môi trường ẩm ướt, nhiều bụi.
So với cảm biến độ đục truyền thống, giải pháp này không cần tiếp xúc trực tiếp với nguồn nước, tránh được vấn đề ăn mòn và ô nhiễm; đồng thời thời gian phản hồi phát hiện AI ở phía thiết bị dưới 1 giây, hỗ trợ chế độ nhận dạng video liên tục, phù hợp hơn cho việc giám sát động các dòng nước có tốc độ nhanh và biến đổi thường xuyên.
Dựa trên công nghệ OpenMV của SingTown, giải pháp này phù hợp với các nhà sản xuất thiết bị xử lý nước thải, doanh nghiệp giám sát môi trường, đơn vị quản lý chất lượng nước tại khu công nghiệp và các tình huống tương tự. Nó có thể kết hợp với PLC, vi điều khiển hoặc cổng công nghiệp để triển khai tại biên, hoàn thành vòng lặp thông minh nhận diện hình ảnh + điều khiển tự động, hỗ trợ doanh nghiệp xây dựng hệ thống giám sát chất lượng nước chi phí thấp, hiệu quả cao và chính xác.

Chốt gác AI dựa trên OpenMV: Cảnh báo tự động khi thiết bị chưa được tắt tại các khu vực trọng yếu
Tự động xác định xem cửa của các địa điểm trọng yếu có bị mở trong thời gian dài hay không và kịp thời gửi cảnh báo.

Cảnh báo ngay khi nhân viên vượt qua ranh giới, OpenMV thể hiện khái niệm “ranh giới an toàn”
Nhận diện hành vi vượt ranh giới của con người hoặc thiết bị thông qua đường cảnh báo ảo.

“AI Quản lý thành phố” đã có mặt: Hệ thống nhận diện tự động việc kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường dựa trên OpenMV
Tự động nhận diện hành vi kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường nhằm hỗ trợ công tác quản lý đô thị thường ngày.

Bình gas để bừa bãi? Tận dụng OpenMV để tự động kích hoạt cảnh báo nguy hiểm
Tự động nhận diện vị trí đặt bình gas không đúng quy định nhằm phát hiện sớm các nguy cơ mất an toàn về khí đốt.

Thao tác trên thiết bị đang có điện mà không đeo găng tay cách điện? OpenMV sẽ lập tức phát cảnh báo!
Tự động nhận diện việc người lao động có đeo găng tay cách điện hay không nhằm hỗ trợ công tác an toàn.

Sử dụng camera thông minh OpenMV để nhận diện khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm theo thời gian thực
Nhận diện trực tuyến các khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm như vết xước, lõm và các khuyết tật khác nhằm hỗ trợ kiểm soát chất lượng.