OpenMV
Khiên
Ống kính
Người máy
Sách
Băng hình
Tải xuống
Tài liệu
Diễn đàn
OpenMV.io
GithubTrong các tình huống kiểm tra công nghiệp chính xác, việc phát hiện các điểm giao nhau của lớp bện cáp hoặc lưới dẫn điện là một khâu then chốt trong kiểm soát chất lượng. Phương pháp kiểm tra thủ công truyền thống có hiệu suất thấp và tỷ lệ sai sót cao, khó đáp ứng yêu cầu về độ chính xác thời gian thực của dây chuyền sản xuất tốc độ cao. Để giải quyết vấn đề này, các doanh nghiệp sản xuất công nghiệp đã áp dụng SingTown
Công nghệ nhận diện camera thông minh OpenMV sử dụng thị giác máy và thuật toán nhận diện hình ảnh AI để xác định chính xác tọa độ không gian của điểm giao nhau giữa hai dây cáp dày 0.5mm, đồng thời tự động loại bỏ vùng trung tâm, chỉ trích xuất dữ liệu điểm giao nhau ở đầu trên và đầu dưới. Giải pháp này có thể lắp đặt tại vị trí kiểm tra dây chuyền sản xuất, giám sát thời gian thực tính toàn vẹn cấu trúc dệt cáp, cung cấp cơ sở đáng tin cậy cho việc định vị tự động, hiệu chỉnh sai số và kiểm tra ngoại quan tiếp theo.

Hệ thống kiểm tra dệt cáp dựa trên camera thông minh OpenMV của SingTown được xây dựng bởi doanh nghiệp sản xuất công nghiệp đã đạt được việc phát hiện điểm giao nhau của cáp.
Hệ thống lắp đặt camera độ phân giải cao cố định phía trên khu vực kiểm tra dây chuyền sản xuất, nhằm thu thập hình ảnh kết cấu bề mặt cáp thời gian thực thông qua ống kính độ phân giải cao.
Hình ảnh thu thập được tự động nhận diện bởi hệ thống tích hợp sử dụng thuật toán thị giác máy AI: Kết hợp công nghệ phát hiện biên và khớp hình học, có thể xác định chính xác vùng giao nhau của hai đường dây dày 0.5mm trên bề mặt cáp.
Sử dụng các phép toán hình thái học và hàm trích xuất tọa độ của mô-đun OpenMV, hệ thống có thể nhanh chóng xác định vị trí các điểm giao nhau, chỉ giữ lại các điểm giao nhau hợp lệ ở đầu và cuối, đồng thời xuất dữ liệu tọa độ chính xác của chúng đến hệ thống điều khiển theo thời gian thực.
Phương án này trong môi trường sản xuất động, hệ thống thể hiện khả năng ổn định cao và khả năng chống nhiễu, có thể đạt được phản hồi cấp mili giây trong điều kiện lắp đặt khoảng cách gần.
Dữ liệu tọa độ giao nhau được nhận diện có thể sử dụng trong các khâu như điều chỉnh tự động góc quấn dây cáp, hiệu chỉnh sai lệch vị trí và phát hiện khuyết tật, nâng cao đáng kể hiệu suất kiểm tra và tính đồng nhất sản phẩm.
Với thiết kế thu nhỏ và thuật toán thị giác máy tính mạnh mẽ, camera thông minh OpenMV của SingTown sở hữu khả năng triển khai biên mạnh mẽ, cung cấp giải pháp thông minh linh hoạt, độ chính xác cao và chi phí thấp cho kiểm tra tự động hóa công nghiệp.

Chốt gác AI dựa trên OpenMV: Cảnh báo tự động khi thiết bị chưa được tắt tại các khu vực trọng yếu
Tự động xác định xem cửa của các địa điểm trọng yếu có bị mở trong thời gian dài hay không và kịp thời gửi cảnh báo.

Cảnh báo ngay khi nhân viên vượt qua ranh giới, OpenMV thể hiện khái niệm “ranh giới an toàn”
Nhận diện hành vi vượt ranh giới của con người hoặc thiết bị thông qua đường cảnh báo ảo.

“AI Quản lý thành phố” đã có mặt: Hệ thống nhận diện tự động việc kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường dựa trên OpenMV
Tự động nhận diện hành vi kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường nhằm hỗ trợ công tác quản lý đô thị thường ngày.

Bình gas để bừa bãi? Tận dụng OpenMV để tự động kích hoạt cảnh báo nguy hiểm
Tự động nhận diện vị trí đặt bình gas không đúng quy định nhằm phát hiện sớm các nguy cơ mất an toàn về khí đốt.

Thao tác trên thiết bị đang có điện mà không đeo găng tay cách điện? OpenMV sẽ lập tức phát cảnh báo!
Tự động nhận diện việc người lao động có đeo găng tay cách điện hay không nhằm hỗ trợ công tác an toàn.

Sử dụng camera thông minh OpenMV để nhận diện khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm theo thời gian thực
Nhận diện trực tuyến các khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm như vết xước, lõm và các khuyết tật khác nhằm hỗ trợ kiểm soát chất lượng.