OpenMV
Khiên
Ống kính
Người máy
Sách
Băng hình
Tải xuống
Tài liệu
Diễn đàn
OpenMV.io
GithubNông nghiệp hiện đại đang tăng tốc chuyển đổi sang thông minh hóa và tự động hóa, trong khi phương pháp thu hoạch thủ công truyền thống có hiệu suất thấp, chi phí cao và khó đạt được tiêu chuẩn hóa công việc. Đặc biệt trong các cảnh quan nông thôn với độ chín không đồng đều của rau quả và điều kiện ánh sáng môi trường phức tạp, thiết bị cơ khí khó có thể nhận diện chính xác đối tượng thu hoạch.
Để giải quyết vấn đề nan giải này, các doanh nghiệp thiết bị nông nghiệp đã giới thiệu công nghệ nhận diện hình ảnh AI của camera thông minh OpenMV từ SingTown. Thông qua thị giác máy, nhận diện hình ảnh AI và thuật toán AI phía thiết bị, họ đã xây dựng một hệ thống thu hoạch thông minh trên đồng ruộng hiệu quả, chính xác, thực hiện tự động nhận diện, định vị và thu hoạch chính xác.

Các doanh nghiệp thiết bị nông nghiệp sử dụng camera thông minh OpenMV của SingTown, triển khai mô-đun cảm biến thị giác dựa trên thuật toán nhận diện thị giác máy AI trên robot thu hoạch, đạt được khả năng tự động phát hiện và kiểm soát thu hoạch rau quả.
Hệ thống sử dụng camera hiệu suất cao để thu nhận hình ảnh trái cây và rau quả trên đồng ruộng theo thời gian thực, thông qua thuật toán nhận dạng hình ảnh để thực hiện nhận diện mục tiêu, phân tách màu sắc và phân tích hình thái, từ đó đánh giá chính xác độ chín của quả và thời điểm thu hoạch.
Kết hợp mô hình học sâu để phân loại đặc điểm bề mặt của quả, hệ thống có thể ổn định nhận diện vị trí quả chín trong các điều kiện ánh sáng khác nhau, bối cảnh phức tạp và tình trạng quả bị che khuất.
Sau khi nhận diện hoàn tất, hệ thống thông qua tính toán tọa độ không gian và thuật toán điều khiển cánh tay robot, thực hiện định vị ba chiều và kẹp chính xác mục tiêu quả.
SingTown OpenMV Camera thông minh có khả năng tính toán biên nhúng, AI phía thiết bị có thể hoàn thành nhận diện và tính toán trực tiếp tại thiết bị hiện trường mà không cần phụ thuộc vào mạng đám mây, đảm bảo tính thời gian thực và ổn định. Chức năng tự động phơi sáng và cân bằng trắng có thể thích ứng với sự thay đổi ánh sáng mặt trời, môi trường bóng râm và phản chiếu, đảm bảo độ chính xác nhận diện và chất lượng hình ảnh.
Dựa trên nền tảng tích hợp phần mềm và phần cứng của SingTown, các doanh nghiệp thiết bị nông nghiệp có thể nhanh chóng tích hợp mô-đun thị giác của hệ thống thị giác máy AI nhúng này vào các robot thu hoạch với nhiều model khác nhau, nhằm thực hiện nhận diện tự động, thu hoạch chính xác và thống kê dữ liệu sản lượng.
Thông qua công nghệ nhận diện hình ảnh thông minh của camera thông minh OpenMV từ SingTown, máy móc nông nghiệp thực sự có được khả năng "nhìn thấy, hiểu quả, biết hái", thúc đẩy sản xuất nông nghiệp chuyển từ kinh nghiệm thu hoạch thủ công sang hoạt động vườn thông minh được dẫn dắt bởi thị giác AI.

Chốt gác AI dựa trên OpenMV: Cảnh báo tự động khi thiết bị chưa được tắt tại các khu vực trọng yếu
Tự động xác định xem cửa của các địa điểm trọng yếu có bị mở trong thời gian dài hay không và kịp thời gửi cảnh báo.

Cảnh báo ngay khi nhân viên vượt qua ranh giới, OpenMV thể hiện khái niệm “ranh giới an toàn”
Nhận diện hành vi vượt ranh giới của con người hoặc thiết bị thông qua đường cảnh báo ảo.

“AI Quản lý thành phố” đã có mặt: Hệ thống nhận diện tự động việc kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường dựa trên OpenMV
Tự động nhận diện hành vi kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường nhằm hỗ trợ công tác quản lý đô thị thường ngày.

Bình gas để bừa bãi? Tận dụng OpenMV để tự động kích hoạt cảnh báo nguy hiểm
Tự động nhận diện vị trí đặt bình gas không đúng quy định nhằm phát hiện sớm các nguy cơ mất an toàn về khí đốt.

Thao tác trên thiết bị đang có điện mà không đeo găng tay cách điện? OpenMV sẽ lập tức phát cảnh báo!
Tự động nhận diện việc người lao động có đeo găng tay cách điện hay không nhằm hỗ trợ công tác an toàn.

Sử dụng camera thông minh OpenMV để nhận diện khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm theo thời gian thực
Nhận diện trực tuyến các khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm như vết xước, lõm và các khuyết tật khác nhằm hỗ trợ kiểm soát chất lượng.