OpenMV
Khiên
Ống kính
Người máy
Sách
Băng hình
Tải xuống
Tài liệu
Diễn đàn
OpenMV.io
GithubTrong khâu phối chế thuốc Đông y và tự động hóa chế phẩm, phương pháp nhận diện dược liệu thủ công truyền thống có hiệu suất thấp, tỷ lệ sai sót cao, hơn nữa các loại thuốc Đông y đa dạng, khác biệt ngoại hình tinh tế, khó đạt được quản lý tiêu chuẩn hóa. Cùng với sự phát triển của trang thiết bị y tế thông minh, các doanh nghiệp thiết bị y tế đang cấp thiết cần một giải pháp thị giác thông minh có khả năng nhận diện nhanh dược liệu Đông y, tự động cân đo và phối thuốc chính xác.
SingTown dựa trên hệ thống nhận diện và phối thuốc Đông y được xây dựng từ camera thông minh OpenMV, thông qua thuật toán nhận diện hình ảnh AI và thị giác máy, thực hiện tự động nhận diện, phân loại, cân đo và phối thuốc thông minh cho dược liệu Đông y, hỗ trợ nâng cấp số hóa và thông minh hóa trong quy trình chuẩn bị thuốc Đông y.

Các doanh nghiệp thiết bị y tế áp dụng công nghệ nhận diện camera thông minh OpenMV của SingTown đã xây dựng một hệ thống nhận diện dược liệu tự động trong máy phối chế thuốc Đông y, dựa trên thuật toán thị giác máy học sâu AI và nhận diện hình ảnh.
Hệ thống sử dụng camera thông minh OpenMV độ phân giải cao để chụp ảnh dược liệu trong thời gian thực, thông qua mô hình nhận diện hình ảnh AI tích hợp ở phía thiết bị để tự động xác định loại dược liệu, đặc điểm hình thái và màu sắc, kết cấu. Kết hợp thuật toán học sâu và khớp đặc trưng, hệ thống có thể phân biệt chính xác các loại dược liệu trông tương tự nhau (như hoàng kỳ và đảng sâm, bạch truật và thương truật), tỷ lệ nhận diện chính xác vượt quá 98%.
Sau khi kết quả nhận diện được truyền tải thời gian thực đến hệ thống điều khiển, hệ thống tự động gọi các tham số pha chế thuốc tương ứng, thực hiện quá trình tự động hóa việc lấy thuốc, cân và định lượng. Camera thông minh OpenMV của SingTown Technology có khả năng tính toán AI biên tại thiết bị nhúng, có thể hoàn thành nhận diện và tính toán cục bộ mà không cần phụ thuộc vào mạng đám mây, đảm bảo tốc độ xử lý và an toàn dữ liệu.
Đối với các tình huống như ánh sáng phức tạp trong nhà thuốc hoặc nhà máy, đống dược liệu chồng chất, camera thông minh OpenMV hỗ trợ tính năng tự động điều chỉnh phơi sáng và cân bằng trắng, có thể nâng cao hiệu quả ổn định hình ảnh và độ bền nhận diện trong các cảnh phức tạp.
Dựa trên nền tảng tích hợp phần cứng và phần mềm của SingTown, hệ thống thị giác nhúng này có thể kết nối liền mạch với tủ thông minh Đông y, máy pha thuốc tự động, hệ thống quản lý nhà thuốc, v.v., thực hiện nhận diện dược liệu, pha thuốc tự động, thống kê quản lý tồn kho và truy xuất nguồn gốc đơn thuốc.
Thông qua công nghệ nhận diện hình ảnh AI của camera thông minh OpenMV từ SingTown, các doanh nghiệp thiết bị y tế đã thực hiện bước nhảy vọt từ "kinh nghiệm thủ công" sang "điều khiển bằng thị giác AI" trong việc pha chế thuốc Đông y. Việc triển khai tại biên đã mang lại sức sống mới cho quy trình chuẩn bị thuốc Đông y truyền thống, kết hợp với sản xuất thông minh và y học số hóa.

Chốt gác AI dựa trên OpenMV: Cảnh báo tự động khi thiết bị chưa được tắt tại các khu vực trọng yếu
Tự động xác định xem cửa của các địa điểm trọng yếu có bị mở trong thời gian dài hay không và kịp thời gửi cảnh báo.

Cảnh báo ngay khi nhân viên vượt qua ranh giới, OpenMV thể hiện khái niệm “ranh giới an toàn”
Nhận diện hành vi vượt ranh giới của con người hoặc thiết bị thông qua đường cảnh báo ảo.

“AI Quản lý thành phố” đã có mặt: Hệ thống nhận diện tự động việc kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường dựa trên OpenMV
Tự động nhận diện hành vi kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường nhằm hỗ trợ công tác quản lý đô thị thường ngày.

Bình gas để bừa bãi? Tận dụng OpenMV để tự động kích hoạt cảnh báo nguy hiểm
Tự động nhận diện vị trí đặt bình gas không đúng quy định nhằm phát hiện sớm các nguy cơ mất an toàn về khí đốt.

Thao tác trên thiết bị đang có điện mà không đeo găng tay cách điện? OpenMV sẽ lập tức phát cảnh báo!
Tự động nhận diện việc người lao động có đeo găng tay cách điện hay không nhằm hỗ trợ công tác an toàn.

Sử dụng camera thông minh OpenMV để nhận diện khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm theo thời gian thực
Nhận diện trực tuyến các khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm như vết xước, lõm và các khuyết tật khác nhằm hỗ trợ kiểm soát chất lượng.