OpenMV
Khiên
Ống kính
Người máy
Sách
Băng hình
Tải xuống
Tài liệu
Diễn đàn
OpenMV.io
GithubTrong hệ thống phân loại rác thải đô thị và tái chế tài nguyên, phương pháp phân loại thủ công truyền thống có hiệu suất thấp, chi phí cao, đồng thời tồn tại sai sót phân loại và rủi ro an toàn.
Để tự động hóa và thông minh hóa việc phân loại rác thải, các nhà sản xuất thiết bị bảo vệ môi trường đã giới thiệu công nghệ nhận diện camera thông minh OpenMV của SingTown. Thông qua thuật toán học sâu AI và thị giác máy tính nhận diện hình ảnh, công nghệ này tự động nhận diện, phân loại và hướng dẫn phân loại các vật phẩm rác thải, góp phần xây dựng hệ thống vệ sinh thông minh và phát triển thành phố xanh.

Các nhà sản xuất thiết bị bảo vệ môi trường đã sử dụng công nghệ nhận diện hình ảnh từ camera thông minh OpenMV của SingTown để xây dựng một hệ thống phân loại rác thông minh dựa trên thuật toán học sâu AI và nhận diện hình ảnh.
Hệ thống thu thập hình ảnh vật phẩm thải ra thời gian thực thông qua camera thông minh OpenMV hiệu suất cao, sử dụng thuật toán thị giác nhận diện hình ảnh để tự động phân tích đặc điểm hình dạng, màu sắc và kết cấu của vật thể, đồng thời kết hợp mô hình học sâu (mạng phân loại CNN) để nhận diện loại rác, chẳng hạn như nhận diện loại vật phẩm. Hệ thống có thể phân biệt chính xác rác tái chế, rác thực phẩm, rác độc hại và các loại rác khác, thực hiện hướng dẫn phân loại hoặc phân loại tự động.
Trong môi trường phức tạp như ánh sáng yếu, rác chất đống hoặc vật liệu phản quang, thuật toán tự động phơi sáng, cân bằng trắng và khử nhiễu của camera thông minh OpenMV đảm bảo tính ổn định và độ chính xác trong nhận diện.
Mô-đun tính toán biên AI tích hợp sẵn trong hệ thống có khả năng hoàn thành nhận diện và đánh giá nhanh chóng tại chỗ, thực hiện triển khai biên thực sự mà không cần phụ thuộc vào máy chủ đám mây. Thời gian phản hồi cho mỗi lần nhận diện chỉ từ 50 mili giây, hỗ trợ điều khiển thùng rác mở nắp hoặc cánh tay robot phân loại trong thời gian thực.
Dựa trên nền tảng tích hợp phần cứng và phần mềm của SingTown, hệ thống thị giác nhúng này có thể được tích hợp nhanh chóng vào thùng rác thông minh, dây chuyền phân loại hoặc robot vệ sinh môi trường, nhằm thực hiện nhận diện tự động, phân loại thông minh và thống kê dữ liệu.
Thông qua công nghệ nhận diện hình ảnh AI đầu cuối của camera thông minh OpenMV từ SingTown, các nhà sản xuất thiết bị bảo vệ môi trường đã thành công trong việc thúc đẩy quá trình chuyển đổi thông minh từ "phán đoán thủ công" sang "nhận diện thị giác AI tự động" trong phân loại rác thải, ngay cả trong các tình huống nhạy cảm về chi phí và khó khăn trong triển khai, từ đó thúc đẩy xử lý rác thải đô thị hướng tới một tương lai hiệu quả, ít carbon và bền vững.

Chốt gác AI dựa trên OpenMV: Cảnh báo tự động khi thiết bị chưa được tắt tại các khu vực trọng yếu
Tự động xác định xem cửa của các địa điểm trọng yếu có bị mở trong thời gian dài hay không và kịp thời gửi cảnh báo.

Cảnh báo ngay khi nhân viên vượt qua ranh giới, OpenMV thể hiện khái niệm “ranh giới an toàn”
Nhận diện hành vi vượt ranh giới của con người hoặc thiết bị thông qua đường cảnh báo ảo.

“AI Quản lý thành phố” đã có mặt: Hệ thống nhận diện tự động việc kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường dựa trên OpenMV
Tự động nhận diện hành vi kinh doanh chiếm dụng lòng lề đường nhằm hỗ trợ công tác quản lý đô thị thường ngày.

Bình gas để bừa bãi? Tận dụng OpenMV để tự động kích hoạt cảnh báo nguy hiểm
Tự động nhận diện vị trí đặt bình gas không đúng quy định nhằm phát hiện sớm các nguy cơ mất an toàn về khí đốt.

Thao tác trên thiết bị đang có điện mà không đeo găng tay cách điện? OpenMV sẽ lập tức phát cảnh báo!
Tự động nhận diện việc người lao động có đeo găng tay cách điện hay không nhằm hỗ trợ công tác an toàn.

Sử dụng camera thông minh OpenMV để nhận diện khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm theo thời gian thực
Nhận diện trực tuyến các khuyết tật trên bề mặt tấm nhôm như vết xước, lõm và các khuyết tật khác nhằm hỗ trợ kiểm soát chất lượng.