在包裝生產線上,傳統的紅外線或機械計數方法容易受到光線、速度及物體形狀的干擾,導致計數不準確或反應延遲。
為提升檢測準確度與自動化水平,包裝設備製造商引入了星瞳的OpenMV智能相機AI圖像識別技術。該系統運用AI機器視覺與圖像識別算法,自動檢測並統計輸送帶上的包裝袋數量,實現實時信號輸出與協調控制。

包裝計數系統採用星瞳科技的OpenMV智能相機AI圖像識別技術,實時監控操作輸送帶上的包裝袋數量。
攝像頭安裝於距離輸送帶1.5至2米處,用於拍攝圖像並對尺寸約為70厘米×40厘米的包裝袋進行邊緣人工智能識別。系統採用計算機視覺算法(邊緣檢測+運動識別+目標追蹤)來判斷包裝的進出狀態。當檢測到完整包裹通過識別區域時,系統會自動輸出計數信號。
OpenMV智能相機支援靈活的邊緣部署,具備邊緣運算能力及多種I/O控制介面。其可透過GPIO或串列埠直接向PLC、微控制器或主機發送脈衝訊號,實現生產同步與產出統計功能。
系統響應時間低於20毫秒,確保能夠穩定適應不同的輸送速度及照明條件。
透過星瞳科技的OpenMV智能相機圖像識別解決方案,包裝生產線已從人手或光電計數升級至AI視覺計數,顯著提升了檢測準確度、穩定性及生產效率。

基於OpenMV的人工智能哨兵:重點場所未關閉自動提醒
自動判斷重點場所的門是否長時間未關閉,並即時發出提醒。

人員越界即發出警報,OpenMV演繹「安全邊界感」
透過虛擬警戒線識別人員或設備越界行為。

「AI城管」來啦,採用OpenMV構建的佔道經營自動識別系統
自動識別佔道經營行為,協助城市日常治理。

煤氣罐擺放混亂?利用 OpenMV 自動觸發危險警報
自動識別煤氣罐違規擺放位置,及早發現燃氣安全隱患。

帶電作業未佩戴絕緣手套?OpenMV 即刻發出警報!
自動識別作業人員是否佩戴絕緣手套,以輔助安全作業。

採用OpenMV智能攝像頭,即時識別鋁板表面缺陷
在網上識別鋁板表面的刮痕、凹陷等缺陷,以協助品質管控。