在電纜生產與組裝過程中,人工計數與排列檢測效率低下且易出錯,難以滿足高精度製造與線上品質檢驗的需求。為此,電纜製造商引入了星瞳的OpenMV智能相機識別技術。該方案基於AI機器視覺與圖像識別算法,實現多線纜的自動計數、間距測量及排列檢測,大幅提升了檢測效率與一致性。

電纜製造企業採用星瞳的OpenMV智能相機識別技術,實現電纜自動計數、間距檢測及排列質量監控。
鏡頭安裝於檢測區域上方,垂直俯瞰電纜佈線區。檢測目標為直徑1至5毫米的電線,每組12條排列,間距約為24毫米。電線下方配置黑色擋板以增強對比度。
系統採用邊緣檢測、灰度分割及形態學分析算法,準確識別每條線材的位置與數量,判斷是否存在偏斜、缺失或間距異常的情況。
OpenMV智能相機具備邊緣人工智能功能,支援本地運算與實時圖像處理。它能直接向控制系統輸出檢測信號,實現自動警報或剔除功能。其檢測延遲低於200毫秒,適用於高速生產線。
透過星瞳科技的OpenMV智能相機識別技術,電纜製造企業實現了從人工檢測到AI視覺自動檢測的智能化升級,提升了質量控制效率與生產智能化水平。

基於OpenMV的人工智能哨兵:重點場所未關閉自動提醒
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