從視覺識別到數據聯動，星瞳人工智能讓工程運作更智能化

在礦區、鐵路貨運站或物流裝卸場地，裝載設備（如挖掘機、門式起重機等）必須準確識別前方車廂編號，以配合任務清單並記錄操作資訊。

然而，車廂編號的顏色、字體及噴塗方式各異，加上複雜的環境光線與嚴重的塵埃遮擋，導致人工識別的錯誤率偏高且效率低下。

為此，工程機械製造企業採用星瞳的OpenMV智能相機識別技術，運用AI機器視覺及光學字符識別（OCR）算法，實現對車廂號碼的動態檢測與實時識別。

該系統可廣泛應用於鐵路貨運、礦區裝卸及智能調度等場景，促進工業現場的信息化升級。

建築機械製造企業運用星瞳科技的OpenMV智能相機識別技術，實現對貨車車廂號碼的自動檢測與識別匹配。

攝像頭安裝於挖掘機或裝載設備的前端。透過圖像預處理、特徵增強及光學字符識別技術，系統能自動檢測車身上具有高對比特徵的數字與字母，在10米範圍內識別卡車或車廂上噴塗的編號。

系統整合人工智能視覺演算法與模板匹配技術，支援識別多種編號樣式及字體（例如白字、灰字及浮雕字體）。透過亮度均衡與反射抑制演算法，過濾環境光干擾。

在裝卸作業期間，相機於每幀畫面中執行邊緣檢測及文字區域定位。一旦識別出數字（例如「C64K」或「04306」），系統會即時輸出辨識結果及其置信度。此資訊透過串列埠或無線通訊傳送至控制單元或主電腦系統，以記錄車輛身份並與作業進行配對。

此方案實現了超過95%的識別準確率，設備端人工智能能夠在本地獨立完成識別任務，並在灰塵、震動及陽光反射等複雜工況下保持高識別穩定性。

透過星瞳科技的機器視覺智能相機識別技術，建築機械製造企業實現了車廂號碼的自動識別、智能匹配及數據管理。運用計算機視覺與圖像識別技術，現場作業效率與安全性得到顯著提升。