在精密零件加工與裝配過程中,工件孔位座標與角度方位是確保裝配精度與一致性的關鍵參數。
手動測量存在顯著誤差、效率低下且難以適應自動化生產。
為此,精密製造企業採用星瞳的OpenMV智能相機識別技術,結合人工智能機器視覺與幾何計算算法,實現對工件上圓孔坐標位置及其整體角度的實時檢測與輸出。
此解決方案可廣泛應用於PCB板檢測、金屬部件孔位對齊校準及自動化組裝定位等場景,顯著提升工業生產的精確度與自動化水平。

精密製造企業採用星瞳科技的OpenMV智能相機識別技術,實現對小型工件圓孔座標及角度姿態的自動檢測。
一部高解像度相機安裝於固定檢測平台上,用以拍攝53×40毫米檢測板的影像。
系統透過邊緣檢測加圓形識別(霍夫變換)演算法,自動擷取板面圓孔的輪廓,並計算出中心座標(x, y)與直徑尺寸(約4.20毫米)。
隨後,利用最小外接矩形角度分析方法自動確定整個面板相對於參考方向的旋轉角度,從而實現角度姿態檢測。
完成識別後,OpenMV模組可透過UART/USB介面即時將測量結果輸出至上位機或PLC系統,使機械臂能夠執行組裝校準或位置補償。
該系統支援自適應照明、邊緣銳化及次像素擬合技術,能夠在±0.05毫米的精度範圍內穩定測量圓孔座標及角度偏差。
此方案運用電腦視覺與影像識別技術,於邊緣部署環境下實現小型工件的高精度幾何檢測與自動校準,顯著提升精密製造流程中檢測工作的效率與可靠性。

基於OpenMV的人工智能哨兵:重點場所未關閉自動提醒
自動判斷重點場所的門是否長時間未關閉,並即時發出提醒。

人員越界即發出警報,OpenMV演繹「安全邊界感」
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