從人手檢查到人工智能檢測——星瞳科技讓儀器「自行讀取刻度」

在工業設備運作期間，氣壓錶和水壓錶等機械式錶盤被廣泛用於監測系統的壓力狀態。

然而，人手檢查不僅耗時且容易出錯，亦難以實現持續監測。

為提升設備安全及管理效率，儀器製造企業引入了星瞳的OpenMV智能相機識別技術，該技術利用人工智能機器視覺及圖像識別算法，實現對儀表指針的自動識別與分析。

系統能夠實時判斷壓力錶指針是否處於安全（綠色）區域，實現自動檢測、異常警報及遠程監控。該技術廣泛應用於工業壓力容器、空氣壓縮機及水處理系統等場景。

儀器儀表製造企業已建立基於星瞳科技OpenMV智能相機識別技術的錶盤狀態識別系統，實現對壓力錶指針狀態的自動檢測與警報反饋。

攝像頭直接固定於儀器前方，實時捕捉壓力錶的影像。透過運用電腦視覺與圖像識別技術，系統能自動偵測指針角度及錶盤區域的分佈情況。

系統採用色彩分割、邊緣檢測及霍夫圓檢測算法，以提取錶盤中心、刻度環位置及指針。隨後運用角度計算模組，判斷指針是否指向綠色安全區域。

當偵測到指針落入紅色或黃色區域時，OpenMV模組會立即輸出高電平信號或透過串列埠發送異常標誌，從而實現自動警報或連鎖停機。

人工智能演算法能根據實際情況進行針對性自動學習，以適應不同儀錶型號的色彩方案與指針形狀，以及多變的光線、角度和反射等複雜環境。

所有識別與判斷均在攝影機端本地完成，無需外部電腦。邊緣人工智能實現實時狀態識別與控制反饋。

透過此解決方案，企業已從人手檢查轉向人工智能視覺自動化監控，顯著提升了設備安全與監管效率。