在電子儀器、汽車中央控制系統及工業顯示模組的生產檢驗中,判斷儀器是否正常亮起及亮度是否均勻,是確保產品出廠前品質的關鍵步驟。
傳統人手檢查方法極為主觀且效率低下,尤其在光線不足的環境下極易出現誤判。
為此,電子測試設備製造商採用了星瞳的OpenMV智能相機識別技術,結合AI機器視覺與亮度分析算法,實現對儀器開關狀態、發光顏色及亮度一致性的快速檢測。
系統能在5秒內完成全屏幕檢測,準確判斷個別筆劃是否過暗或半亮。它廣泛應用於電子儀器檢測線、汽車顯示模組測試及智能終端工廠檢驗等場景。

電子測試設備製造商採用星瞳的OpenMV智能相機識別技術,建立儀器亮度檢測系統,實現對發光儀器的自動亮度檢測及不良品識別。
系統在黑暗環境中自動照亮儀表板。相機捕捉發光影像後,透過亮度閾值分析、區域分割及影像比對演算法,檢測每個筆劃的發光區域。
邊緣端人工智能演算法自動識別每一筆畫的光強分佈曲線,並與標準模板圖像進行逐點比對。
若檢測到局部亮度不足(例如某筆劃僅半亮)或整體亮度低於設定閾值,系統將自動判定產品為不良品並輸出警告信號。系統亦支援多色光識別(紅、綠、藍等),可檢測儀器照明是否變色或異常閃爍。
OpenMV模組配備內置高速影像處理單元,能夠在5秒內完成整個儀表板的檢測、分析及結果輸出,滿足各種條件下的邊緣部署需求。
識別結果可透過串列埠、Modbus或網絡通訊介面傳輸至上位機,實現檢測記錄、追溯及分揀控制功能。
此方案實現了從亮度採集到品質評估的全自動化檢測流程。透過簡單部署,企業能夠將電腦視覺及圖像識別等技術引入生產流程,實現高速、精準、無人化的儀器亮度檢測與不良品剔除。

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