不僅魚兒知道魚缸何時變髒；星瞳的水質監測系統「見污即清，自動潔淨」

在水質監測與生態實驗中，常需判斷容器內壁或底部是否受沉積物、淤泥或藻類等物質污染，以評估水流潔淨度與沉積物變化。

人手觀察主觀、耗時且缺乏持續監測能力，難以滿足自動化水質檢測的需求。

為此，環境監測設備製造商採用星瞳的OpenMV智能相機識別技術，整合AI機器視覺與圖像識別算法，實現對透明容器底部污染狀態的自動識別與對比分析。

本系統能夠識別多種沉積物附著物，例如沙粒、淤泥及綠藻，適用於水質監測、生態實驗及河道模擬系統等應用場景。

環境監測設備製造商採用星瞳的OpenMV智能相機識別技術，實現透明容器污染狀態的自動檢測並與清潔系統聯動。

此方案於透明亞克力容器外部安裝防水攝像頭模組，以實時採集底部及側壁區域的影像。透過運用色彩分佈分析、紋理檢測及對比學習算法，從影像中提取與亮度、飽和度及表面紋理變化相關的特徵，從而判斷是否存在污染物沉積。

當容器處於清潔狀態時，底部區域呈現均勻的色彩分佈及高反射亮度。

一旦出現沉積物、淤泥或藻類積聚，影像亮度便會降低，紋理粗糙度增加，色彩分佈亦會變得較暗。

該算法會自動計算污染指數，並與初始的「清潔模板」圖像進行比較。當污染程度超過閾值時，系統會輸出「底部污垢」信號。

OpenMV嵌入式視覺模組，一款邊緣人工智能圖像識別晶片，能夠在無需外部電腦的情況下，於數秒內完成採樣、分析及判斷。

系統支援邊緣部署並實現持續監測。識別結果可透過串列埠或無線通訊傳輸至上位機，便於數據記錄及自動化清潔聯動。

透過此解決方案，環境監測企業能夠實現對透明容器污染狀態的自動識別、預警及維護提示，顯著提升水質檢測與維護系統的自動化及智能化水平。