星瞳科技的視覺人工智能技術賦能農業設備實現自動化地膜檢測

在農業機械化種植過程中，塑膠薄膜鋪設的質量直接影響保溫、保濕及作物出苗率。
傳統人手檢查方法效率低下，容易出錯，且無法在操作過程中實時檢測薄膜損壞或錯位。
為解決此問題，農業設備製造商採用了星瞳的OpenMV智能相機識別技術，整合AI機器視覺與圖像識別算法，實現對地膜寬度的檢測及損壞識別。
系統能夠在複雜的現場條件下（包括灰塵、煙霧、眩光等）實時監控鋪膜狀態，及時檢測異常，並廣泛應用於鋪膜機、播種機、自動鋪膜機等農業設備領域。

農業設備製造商採用星瞳的OpenMV智能相機識別技術，實現對塑料薄膜鋪設狀態的實時監控與質量預警。

該解決方案涉及在設備後部安裝一個工業級攝像頭，其視野朝向後方地面。其嵌入式視覺系統及邊緣端人工智能可用於實時檢測約2.05米寬的塑料薄膜鋪設狀態。通過採用邊緣檢測、形狀識別及區域亮度分析算法，提取薄膜的邊界線，並實時計算薄膜鋪設寬度。

與此同時，人工智能算法透過紋理連續性分析及亮度突變檢測，判斷薄膜是否存在裂紋、孔洞或皺褶。

當薄膜受損、寬度不均或受風吹影響時，OpenMV模組會立即輸出警報信號，或透過串列埠將檢測結果傳送至車輛控制系統，實現即時警示或自動關閉功能。

系統已針對強光、塵埃及眩光等野外環境下的影像預處理進行優化，確保即使在高速運行（5至10公里/小時）等複雜場景下，仍能保持高識別穩定性及持續檢測能力。整個識別週期少於1秒。

透過星瞳機器視覺智能相機的電腦視覺與圖像識別技術，農機設備製造商實現了對塑膠薄膜鋪設品質的實時監測與異常反饋，有效提升了農機作業的自動化與智能化水平。