Utiliser la solution de vision artificielle OpenMV de SingTown pour réaliser un système de contrôle d'accès intelligent permettant à l'entrepôt de "voir, réfléchir et décider".

Dans les scénarios modernes de logistique d'entrepôt et d'automatisation d'usine, les portes d'entrepôt traditionnelles dépendent d'une ouverture/fermeture manuelle ou d'un simple déclenchement infrarouge, incapables de distinguer les personnes, les chariots élévateurs et les véhicules de chargement, ce qui entraîne facilement des déclenchements erronés, un gaspillage d'énergie ou des risques de sécurité.

Pour améliorer l'efficacité du stockage et le niveau d'intelligence, les entreprises d'automatisation industrielle adoptent la technologie de reconnaissance d'images IA de la caméra intelligente OpenMV de SingTown. Grâce à la vision artificielle et aux algorithmes de reconnaissance d'images par apprentissage profond IA, elles réalisent une identification précise et un contrôle logique des personnes, des chariots élévateurs manuels et des objets chargés, décidant automatiquement de l'ouverture des portes de l'entrepôt, créant ainsi un système de gestion des entrées et sorties intelligent, efficace et sécurisé.

Les entreprises d'automatisation industrielle déploient les caméras intelligentes OpenMV de SingTown aux entrées et sorties des entrepôts, construisant ainsi un système de contrôle intelligent des portes d'entrepôt basé sur des algorithmes de reconnaissance d'images par vision artificielle.

Le système peut automatiquement déterminer le type d'objet de passage :

Passage individuel → n'active pas l'ouverture de la porte.

Passage de chariot à main poussé par le personnel ou de chariot de chargement poussé par le personnel → ouverture automatique de la porte.

Le système est installé des deux côtés de la porte de l'entrepôt, collectant en temps réel les images des scènes d'entrée et de sortie, et identifiant le type d'objet entrant grâce à des algorithmes de détection d'objectifs et de reconnaissance de dimensions.

Le modèle de réseau neuronal IA identifie les caractéristiques dimensionnelles et morphologiques cibles. En prenant les dimensions du chariot élévateur (environ 1,2 × 1,5 mètres, hauteur de 0,2 à 2 mètres) comme référence, il combine l'apprentissage profond et des algorithmes de détection de contour pour déterminer la catégorie de la cible et sa direction de mouvement.

Un seul capteur intelligent OpenMV peut assurer une identification stable dans une certaine plage, sans capteurs supplémentaires. De plus, le système, face aux variations d'éclairage ou aux mouvements de la cible, dispose de fonctions d'exposition automatique, de balance des blancs et de détection de mouvement en temps réel, garantissant un fonctionnement stable et une évaluation précise.

SingTown OpenMV Smart Camera dispose de capacités de calcul en périphérie et de contrôle d'E/S. Les résultats d'identification peuvent directement déclencher le relais de contrôle de porte, permettant une ouverture et fermeture automatique locale sans serveur externe, avec une latence inférieure à 50 millisecondes.

S'appuyant sur la plateforme matérielle et logicielle de SingTown, cette solution bénéficie d'un avantage de déploiement périphérique flexible, sans être limitée par les dimensions des portes d'entrepôt, permettant ainsi une sécurité anti-déclenchement accidentel, un contrôle énergétique et une gestion intelligente de la circulation logistique.

Grâce à la technologie de reconnaissance visuelle IA côté terminal de la caméra intelligente OpenMV de SingTown, les systèmes traditionnels de contrôle d'accès des entrepôts sont transformés en véritables systèmes de contrôle d'accès visuel intelligent dotés de capacités de "reconnaissance et de prise de décision".