Utilisation de la caméra intelligente OpenMV pour détecter en temps réel les défauts à la surface des plaques d’aluminium

Les défauts présents à la surface des plaques d’aluminium, s’ils passent aux étapes suivantes du processus, entraînent généralement des coûts de reprise plus élevés. L’inspection visuelle manuelle est instable et difficile à adapter aux lignes de production à haute vitesse. OpenMV intègre directement la capacité de détection des défauts au niveau de l’équipement.

Lors de la production, de la transformation et du traitement ultérieur de surface des tôles en aluminium, les défauts superficiels tels que les rayures, les dépressions et les marques de pression nuisent non seulement à l’aspect esthétique du produit, mais peuvent également avoir des répercussions négatives sur le montage ultérieur, la résistance structurelle et l’acceptation par le client. Si ces défauts ne sont pas détectés suffisamment tôt dans le processus de fabrication, cela entraîne généralement une augmentation des coûts de reprise, voire le rejet de l’ensemble du lot, causant ainsi des pertes importantes pour l’entreprise.

La méthode traditionnelle d’inspection visuelle manuelle dépend fortement de l’expérience et de la concentration des opérateurs ; dans un environnement de production prolongé et intensif, elle est sujette à des omissions d’inspection ou à des écarts dans les critères d’évaluation, ce qui rend difficile la satisfaction des exigences modernes en matière de qualité relatives à la stabilité et à l’uniformité.

Basée sur la caméra intelligente OpenMV de SingTown, cette solution permet une détection visuelle en continu et stable sur la chaîne de production de plaques d’aluminium. La caméra est installée à un emplacement critique de détection sur la chaîne de production et capte en temps réel des images de la surface des plaques d’aluminium en mouvement rapide, fournissant ainsi une base de données claire et stable pour l’analyse des défauts.

OpenMV exécute, côté périphérique, des algorithmes d’amélioration en périphérie, de comparaison des textures de surface et d’appariement des caractéristiques de défauts, permettant une analyse fine de la surface des plaques d’aluminium. En comparant les textures normales aux caractéristiques anormales, le système peut efficacement amplifier des défauts subtils tels que des rayures, des creux ou des empreintes, qui échappent généralement à l’observation visuelle, améliorant ainsi la sensibilité et la précision de la détection.

Lorsque OpenMV détecte des caractéristiques de défaut ne répondant pas aux normes de qualité, il produit immédiatement le résultat d’identification côté périphérique et déclenche en synergie les dispositifs de tri, d’élimination ou d’alarme sur la chaîne de production afin d’isoler sans délai les produits défectueux, ce qui permet un traitement précoce des problèmes de qualité et évite que les défauts ne soient transférés à l’étape suivante.

Comme toute la logique de détection s’exécute directement sur le côté caméra, cette solution ne nécessite aucune dépendance vis-à-vis du calcul dans le cloud, réduisant ainsi efficacement la latence du système et garantissant une réponse en temps réel, même dans des environnements de lignes de production à grande vitesse. OpenMV déplace les capacités de détection visuelle industrielle vers le terminal de l’appareil, offrant aux entreprises manufacturières une solution de contrôle qualité à faible latence, à haute cohérence et facile à déployer, contribuant ainsi à l’optimisation continue et au fonctionnement stable des processus de production.