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GitHubL’occupation répétée des voies publiques constitue un défi de gestion qui ne réside pas dans la simple détection d’un cas isolé, mais bien dans sa persistance à long terme. Grâce à une surveillance visuelle continue, OpenMV permet de faire évoluer la gestion d’une approche centrée sur des campagnes ponctuelles vers une perception quotidienne.

L’exploitation commerciale sur la voie publique constitue un problème courant dans la gestion urbaine ; les étals, les rayonnages, les tables et les chaises empiètent sur les trottoirs ou les chaussées, perturbant non seulement l’ordre de la circulation, mais aussi présentant des risques pour la sécurité, notamment aux heures de pointe matinale et vespérale ou dans les zones à forte densité de population.
La gestion par des inspections manuelles engendre non seulement des coûts élevés en main-d’œuvre, mais rend également difficile une surveillance continue et prolongée, ce qui crée facilement des zones aveugles de gestion dès que les agents quittent les lieux.
Basée sur la caméra intelligente OpenMV de SingTown, cette solution permet une surveillance visuelle automatisée et régulière des zones à risque élevé, telles que les tronçons routiers critiques, les environs des établissements scolaires et les quartiers commerciaux.
Une fois que la caméra est installée de façon fixe, OpenMV exécute, côté périphérique, un algorithme de détection d’objets afin d’identifier automatiquement les stands, les rayons, les auvents et les chariots, ainsi que tout autre objet lié à l’occupation illégale de la voie publique. Par ailleurs, en combinant les limites de la chaussée, la zone réservée aux piétons et les lignes virtuelles de réglementation, le système évalue en temps réel si une activité commerciale franchit ou non les limites autorisées.
Lorsque le système détecte qu’un établissement commercial empiète sur la chaussée, obstrue les passages piétonniers ou dépasse la portée autorisée de ses activités commerciales, il peut produire immédiatement le résultat de la détection côté terminal, afin d’alerter sur place, de recueillir des preuves d’infractions ou de signaler automatiquement l’incident à la plateforme municipale, fournissant ainsi une base objective pour les mesures répressives ultérieures.
En tirant parti des avantages de l’IA embarquée et du déploiement en périphérie d’OpenMV, la gestion des occupations illégales de la chaussée passe d’une action ponctuelle à une détection continue et en temps réel, allégeant considérablement la charge de surveillance manuelle et améliorant ainsi l’efficacité de réponse et le niveau de précision de la gouvernance urbaine.

Sentinelle IA basée sur OpenMV : rappel automatique en cas de non-fermeture des lieux sensibles
Détecte automatiquement si la porte d’un lieu stratégique reste ouverte pendant une longue période et en informe immédiatement.

Alerte immédiate en cas de franchissement non autorisé d’une zone par une personne ; OpenMV incarne le « sentiment de sécurité lié aux limites ».
Détection des comportements de franchissement de la ligne de délimitation virtuelle par des personnes ou des équipements.

« AI城管 » est arrivé : système automatisé de détection des activités commerciales illégales sur la voie publique basé sur OpenMV
Identification automatique des activités commerciales illégales sur la voie publique, afin d’assister la gestion quotidienne des villes.

Gaz butane mal rangé ? Déclenchez automatiquement une alerte de danger à l’aide d’OpenMV
Détection automatique des emplacements non conformes des bouteilles de gaz afin d’identifier à l’avance les risques liés au gaz.

Travaux sous tension sans gants isolants ? OpenMV émet immédiatement une alerte !
Détection automatique du port des gants isolants par le personnel travaillant, afin de faciliter les opérations sécurisées.

Utilisation de la caméra intelligente OpenMV pour détecter en temps réel les défauts à la surface des plaques d’aluminium
Détection en ligne des défauts tels que les rayures et les déformations sur la surface des plaques d’aluminium, afin de soutenir la maîtrise de la qualité.