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OpenMV.io
GitHubSur le lieu d’un travail sous tension, une seule négligence peut entraîner des conséquences graves. Une surveillance continue par les agents de sécurité est difficile à assurer. OpenMV confie au système la détection en temps réel du port des gants.

Lors des opérations de maintenance électrique, des travaux sous tension et de l’entretien des équipements, le port correct des gants isolants constitue une condition essentielle pour garantir la sécurité vitale des personnels. Toutefois, dans les scénarios réels d’intervention, les méthodes traditionnelles de surveillance reposent majoritairement sur la supervision sur site par des agents de sécurité ou sur des vérifications a posteriori, ce qui rend difficile une gestion normalisée continue et exhaustive de l’ensemble du processus.
Basé sur la caméra intelligente OpenMV de SingTown, ce système permet d’identifier en temps réel et de façon automatisée le port des équipements de protection par les travailleurs, faisant ainsi évoluer les contrôles de sécurité d’une surveillance manuelle vers une détection systémique.
La caméra peut être installée au-dessus de la zone de travail ou sur des points d’opération critiques. OpenMV collecte en continu les images de l’opération côté périphérique, localise les opérateurs à l’aide d’un algorithme de détection du corps humain, puis effectue une détection et un suivi précis de la région des mains.
En combinant un modèle de reconnaissance des caractéristiques chromatiques, des contours morphologiques et de l’état de port, le système peut déterminer avec précision si les opérateurs portent des gants isolants, ainsi que s’ils ne les portent pas ou s’ils les portent de manière non conforme.
Lorsqu’un comportement non conforme est détecté, OpenMV peut émettre immédiatement un signal d’alerte côté périphérique, déclenchant simultanément une alarme sonore et lumineuse sur site, un message vocal ou un système d’exploitation, afin d’intervenir sans délai et d’éviter la poursuite d’opérations dangereuses.
Comme toute la reconnaissance et la prise de décision s’effectuent côté caméra, le système ne dépend pas du calcul dans le cloud, ce qui garantit une réactivité élevée et une installation stable, particulièrement adaptée aux environnements exigeants en temps réel et en fiabilité, tels que les sites électriques. Grâce aux capacités de vision artificielle embarquée d’OpenMV, la protection de la sécurité évolue d’une approche fondée sur l’expérience et l’intervention humaine vers une approche fondée sur les données et le système, réduisant ainsi de façon significative les risques pour la sécurité liés aux oublis humains.

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