Ne plus dépendre de la surveillance humaine pour savoir si une personne porte ou non un masque : OpenMV utilise la vision artificielle pour le détecter automatiquement

Dans les lieux publics à forte affluence, le port correct du masque influence directement l’ordre sur place et l’efficacité de la gestion. Une surveillance humaine exclusive est non seulement coûteuse, mais aussi incapable de couvrir en temps réel toutes les entrées. OpenMV déplace sur site la détection « port correct du masque », ce qui rend la gestion plus rapide et plus stable.

Dans les zones clés telles que les lieux publics, les entrées et sorties des parcs industriels, les établissements hospitaliers et les nœuds de transport, le port correct du masque par les personnes a un impact direct sur la gestion de l’ordre sur place et sur l’efficacité de la mise en œuvre des normes de sécurité.

Les méthodes traditionnelles reposent principalement sur une surveillance humaine en temps réel ou sur l’analyse a posteriori des enregistrements vidéo, ce qui entraîne non seulement des coûts élevés en ressources humaines, mais rend également difficile une intervention rapide ; certaines solutions d’analyse vidéo basées sur le cloud présentent en outre des problèmes tels qu’une forte dépendance au réseau, des délais importants et des risques pour la confidentialité. Grâce aux caméras intelligentes OpenMV de SingTown, le système effectue en temps réel, directement au niveau de la caméra, la détection de la présence ou de l’absence de masque, déplaçant ainsi les fonctions d’évaluation, de prise de décision et de contrôle sur site, afin de réaliser véritablement une « perception immédiate et une réponse immédiate ».

OpenMV est généralement installé sur les portiques d’entrée et de sortie, au-dessus des couloirs ou au-dessus des zones critiques, afin de capturer des images frontales ou semi-latérales des personnes entrantes.

La caméra exécute, côté terminal, un algorithme de détection des visages, localise automatiquement la zone du visage, puis procède à l’extraction de caractéristiques et à l’analyse structurelle des zones clés de la bouche et du nez ; en combinant ce processus avec un modèle de classification IA côté terminal, elle distingue avec précision les cas suivants : absence de masque, port incorrect du masque (nez ou bouche découverts) et port correct du masque.

Lorsque le système détecte une infraction, OpenMV peut déclencher directement des dispositifs d’alerte vocale, des systèmes de contrôle d’accès ou des modules d’alarme locaux via ses interfaces GPIO ou série, permettant ainsi une « identification suivie immédiatement d’un rappel » et une « interception immédiate en cas d’infraction », sans intervention humaine.

En s’appuyant sur l’architecture d’intelligence artificielle embarquée et de calcul en périphérie d’OpenMV, le processus de détection ne nécessite pas le transfert des données vidéo vers le cloud ; il permet ainsi non seulement une réactivité à l’échelle de la milliseconde, mais aussi une réduction efficace des coûts liés au réseau et aux serveurs, tout en garantissant dès l’origine la confidentialité des personnes. La gestion des masques passe ainsi d’une supervision manuelle à un mode intelligent basé sur la détection automatique et l’exécution automatique.