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OpenMV.io
GitHubLe fait que les animaux domestiques ne soient pas tenus en laisse constitue un problème récurrent de gestion dans les quartiers et les parcs : il est visible, mais difficile à contrôler. Les inspections manuelles présentent facilement des zones aveugles, tandis que les systèmes de surveillance classiques sont incapables de détecter automatiquement les détails comportementaux. OpenMV permet, pour la première fois, une reconnaissance directe par le système du fait qu’un animal soit ou non tenu en laisse.

Dans les espaces publics tels que les quartiers résidentiels, les parcs et les rues piétonnes, la non-utilisation de la laisse pour les animaux de compagnie constitue un problème fréquent et difficile à gérer.
Les inspections manuelles sont sujettes à des zones aveugles temporelles et spatiales, tandis que la surveillance vidéo classique, bien qu’elle « voie » effectivement, peine à déterminer automatiquement le détail comportemental consistant à « tenir la laisse ». Cela entraîne une exécution insuffisante de la gestion. Grâce à la caméra intelligente OpenMV de SingTown, le système exploite les capacités de vision artificielle pour identifier sur site l’état de la laisse attachée à l’animal de compagnie, offrant ainsi un soutien technique à la gestion responsable de la détention d’animaux de compagnie.
Les caméras sont installées aux entrées et sorties de la communauté, sur les principaux axes de circulation ou dans les zones stratégiques, afin d’acquérir en continu des images.
OpenMV exécute l’algorithme de détection d’objets côté périphérique, identifiant simultanément les « personnes » et les « animaux de compagnie » dans l’image, puis analyse en profondeur les petits objets situés entre ces deux catégories. En combinant la reconnaissance des caractéristiques des lignes de laisse et la modélisation des relations spatiales, il détermine si l’animal de compagnie se trouve dans un état de traction valide.
Lorsque le système détecte un scénario « personne et animal de compagnie ensemble sans laisse », il peut produire immédiatement un résultat côté terminal, déclencher un dispositif d’alerte vocale ou signaler l’incident à la plateforme de gestion communautaire afin d’assurer une intervention rapide.
OpenMV déploie directement, au niveau de la caméra, des logiques complexes de reconnaissance et de jugement visuels, offrant ainsi des avantages tels qu’une faible consommation d’énergie, une faible latence et l’absence de besoin d’une connexion Internet continue, ce qui le rend adapté aux scénarios de fonctionnement à long terme, tels que les quartiers résidentiels et les parcs, permettant ainsi de faire évoluer la gestion civique de la garde des animaux domestiques, passant d’une « sensibilisation réactive » à une « reconnaissance proactive ».

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