Les risques en hauteur ne sont pas détectés à l’œil nu ; OpenMV les identifie à l’avance grâce à l’intelligence artificielle.

Les accidents causés par des objets tombant d’en haut résultent souvent de petites fissures ou de problèmes de vieillissement longtemps négligés. Les inspections manuelles, qui présentent un risque élevé et nécessitent un cycle long, peinent également à détecter rapidement les changements. OpenMV révèle à l’avance les risques liés aux façades grâce à une surveillance visuelle continue.

Dans les environnements urbains caractérisés par une forte densité d’immeubles de grande hauteur, le vieillissement des façades, la propagation des fissures ou l’écaillage local, s’ils ne sont pas détectés en temps opportun, peuvent facilement provoquer des accidents tels que la chute d’objets depuis une hauteur, entraînant des risques graves pour les personnes et les biens.

Toutefois, les inspections traditionnelles des façades reposent principalement sur l’observation visuelle manuelle ou les travaux en hauteur, ce qui entraîne non seulement des cycles d’inspection longs et une fréquence de couverture faible, mais aussi des risques élevés liés aux opérations ainsi qu’une subjectivité et une incohérence dans les jugements, rendant difficile la satisfaction des besoins continus de surveillance sécuritaire. Grâce à l’intégration des caméras intelligentes OpenMV de SingTown, les inspections sécuritaires des façades peuvent passer d’un « contrôle manuel intermittent » à une « surveillance visuelle continue en ligne ».

La caméra peut être installée sur des points de surveillance fixes autour du bâtiment ou montée sur des dispositifs élévateurs ou des équipements d’inspection, afin de capturer des images des zones critiques de la façade selon une période prédéfinie. OpenMV exécute, côté caméra, des algorithmes de détection de contours, d’analyse des variations de texture et d’extraction des caractéristiques des fissures, permettant d’analyser les structures fines de la surface du mur et de comparer ces données avec des images historiques afin d’identifier les zones présentant des anomalies telles que l’élargissement des fissures, l’écaillage de la surface ou les dommages localisés.

Grâce à la capacité de comparaison continue de l’IA côté terminal, le système ne se contente pas de détecter la présence ou l’absence d’un problème, mais évalue également si celui-ci s’aggrave de façon continue. Toutes les opérations d’identification sont exécutées entièrement côté terminal OpenMV, et seuls les résultats essentiels — tels que la localisation des zones anormales et l’évolution des tendances — sont transmis, ce qui réduit considérablement les besoins en transmission des données d’images et de vidéos brutes, allège la charge sur la bande passante et le stockage du système, et fournit aux sociétés de gestion immobilière ou aux unités d’exploitation et de maintenance des bases de décision claires et applicables en matière de maintenance.

Grâce aux avantages de l’IA embarquée et du déploiement en périphérie d’OpenMV, la gestion de la sécurité des façades des immeubles à grande hauteur passe d’une « détection a posteriori » à une « alerte préventive », améliorant ainsi efficacement le niveau de sécurité du fonctionnement urbain.