Les panneaux photovoltaïques sont recouverts de poussière, de feuilles mortes ou d’obstructions ; OpenMV détecte automatiquement les risques.

Le fait que les panneaux photovoltaïques « aient l’air en bon état » ne signifie pas nécessairement qu’ils fonctionnent à leur rendement normal. Les ombres partielles et l’accumulation de poussière sont souvent présentes depuis longtemps, mais difficiles à détecter. OpenMV permet de réduire la dépendance totale à l’égard des inspections manuelles dans la maintenance des centrales photovoltaïques.

Pendant le fonctionnement d’une centrale photovoltaïque, l’accumulation de poussière, de feuilles mortes ou d’excréments d’oiseaux sur la surface des panneaux photovoltaïques constitue une source d’obstruction qui affecte directement l’efficacité d’absorption de la lumière solaire, entraînant une baisse de la production d’électricité et, à long terme, pouvant même accélérer le vieillissement des composants et réduire la durée de vie des équipements.

Pour les champs photovoltaïques à grande échelle, le recours à des inspections manuelles est non seulement peu efficace, mais rend également difficile la détection rapide d’anomalies locales. Grâce aux caméras intelligentes OpenMV de SingTown, il est possible de surveiller visuellement, de façon continue et stable, l’état de fonctionnement des panneaux photovoltaïques, permettant ainsi l’identification automatique et la prise en charge rapide des problèmes liés aux corps étrangers.

La caméra peut être installée de façon fixe sur une structure de support afin de couvrir plusieurs zones de modules photovoltaïques et d’acquérir en continu des images de la surface des panneaux photovoltaïques. OpenMV procède, côté périphérique, à la délimitation des zones de fonctionnement effectives des panneaux photovoltaïques à l’aide d’un algorithme de segmentation par zone, puis identifie automatiquement la présence d’anomalies telles qu’un dépôt excessif de poussière, une obstruction par des feuilles mortes ou une pollution localisée, en combinant la reconnaissance des caractéristiques des corps étrangers et l’analyse comparative des états.

En comparant les différences entre l’état normal et l’image actuelle, le système peut identifier les zones anormales affectant l’efficacité de la production d’énergie et produire les résultats d’identification. Ces résultats peuvent déclencher directement, sur le terminal, des équipements de nettoyage, un système d’exploitation et de maintenance ou un module d’alerte, permettant ainsi un traitement immédiat dès la détection, sans nécessiter le transfert vers le cloud d’une grande quantité de données d’images.

Grâce au calcul embarqué et à la conception à faible consommation d’énergie d’OpenMV, cette solution est particulièrement adaptée au déploiement à long terme dans des scénarios photovoltaïques à grande échelle et distribués.