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OpenMV.io
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Dans le processus de production et d'assemblage de câbles, le comptage manuel et la détection d'arrangement sont inefficaces et sujets à des erreurs, ce qui rend difficile de répondre aux exigences de fabrication de haute précision et de contrôle qualité en ligne. Pour y remédier, les fabricants de câbles ont introduit la technologie de reconnaissance par caméra intelligente OpenMV de SingTown. S'appuyant sur la vision artificielle et les algorithmes de reconnaissance d'image, cette solution permet le comptage automatique, la mesure des espacements et la détection d'arrangement pour plusieurs fils, améliorant ainsi significativement l'efficacité et la cohérence de la détection.
Les entreprises de fabrication de câbles utilisent la technologie de reconnaissance intelligente par caméra OpenMV de SingTown pour réaliser le comptage automatique des câbles, la détection des espacements et la surveillance de la qualité de l'arrangement.
La caméra est installée au-dessus de la zone de détection, surplombant verticalement la zone d'arrangement des câbles. Les cibles de détection sont des fils d'un diamètre de 1 à 5 mm, disposés en groupes de 12 avec un espacement d'environ 24 mm. Un écran noir est configuré sous les fils pour améliorer le contraste.
Le système utilise des algorithmes de détection de contours, de segmentation en niveaux de gris et d'analyse morphologique pour identifier avec précision la position et la quantité de chaque fil, déterminant ainsi s'il y a un décalage, une absence ou un espacement anormal.
La caméra intelligente OpenMV intègre l'IA de périphérie, permettant le calcul local et le traitement d'images en temps réel. Elle transmet directement les signaux de détection au système de contrôle pour réaliser une alarme ou un rejet automatique. Sa latence de détection est inférieure à 200 millisecondes, la rendant adaptée aux lignes de production à haute vitesse.
Grâce à la technologie de reconnaissance par caméra intelligente OpenMV de SingTown Technology, les entreprises de fabrication de câbles ont réalisé une mise à niveau intelligente, passant de l'inspection manuelle à l'inspection automatique visuelle par IA, améliorant ainsi l'efficacité du contrôle qualité et les niveaux d'intelligence de la production.
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