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GitHubDans les tests médicaux, la télémétrie laser, le balayage optique et d'autres instruments, pour garantir la sécurité de l'utilisateur, il est nécessaire de confirmer si les yeux de l'opérateur sont ouverts ou correctement focalisés sur la fenêtre de détection avant l'émission du laser.
Les capteurs infrarouges ou mécaniques traditionnels ont du mal à détecter avec précision l'état des yeux humains, ce qui entraîne des activations fréquentes et erronées du laser et présente des risques pour la sécurité.
À cette fin, les fabricants d'instruments médicaux et optiques ont adopté la technologie de reconnaissance par caméra intelligente OpenMV de SingTown, intégrant la vision artificielle et les algorithmes de détection pupillaire pour réaliser l'identification rapide des états d'ouverture/fermeture de l'œil humain et permettre un contrôle de sécurité interconnecté.
Le système peut fonctionner de manière stable sous l'irradiation d'une source lumineuse laser, garantissant que l'instrument démarre en toute sécurité lorsque "les yeux du sujet sont ouverts" et cesse automatiquement l'émission lorsque "les yeux sont fermés" ou "qu'aucun globe oculaire n'est détecté".

Pour renforcer davantage la sécurité des équipements, les fabricants d'instruments médicaux et optiques ont mis en œuvre une reconnaissance rapide des états d'ouverture/fermeture de l'œil humain et un contrôle de liaison de sécurité basé sur la technologie de reconnaissance de caméra intelligente OpenMV de SingTown Technology.
Un module de caméra miniature est intégré à l'intérieur de la fenêtre optique de l'appareil, sa capacité de déploiement en périphérie permettant une capture d'image en temps réel indépendante de la zone oculaire de l'utilisateur et utilisant des technologies telles que la vision par ordinateur et la reconnaissance d'image pour l'identification et la détection.
Le système identifie automatiquement la présence de structures pupillaires claires grâce à des algorithmes de localisation de la région oculaire humaine, de détection des bords de la pupille et d'analyse de la distribution des niveaux de gris.
Lors de la détection que les yeux de l'utilisateur sont ouverts et fixent, l'IA de bord analyse la position de la pupille, sa forme et les caractéristiques de réflexion de la luminosité pour confirmer que "les yeux sont ouverts et alignés avec la zone de détection". Si une fermeture des paupières, une obstruction ou l'absence d'une zone de réflexion efficace est détectée, le système détermine immédiatement qu'il s'agit d'un état "yeux fermés" et émet un signal de désactivation vers le module de contrôle principal.
La caméra intelligente OpenMV dispose d'une capacité de reconnaissance en niveaux de gris à haute vitesse et d'une fonction d'exposition adaptative, permettant une détection stable sous éclairage laser auxiliaire ou dans des conditions de faible luminosité.
Le déploiement en périphérie de l'ensemble du système prend en charge la prise de décision indépendante en temps réel, avec une latence de reconnaissance inférieure à 100 millisecondes, permettant une réponse immédiate et une liaison de sécurité.
Le système de détection pupillaire construit sur la caméra intelligente OpenMV de SingTown Technology prévient efficacement le déclenchement accidentel du laser, améliorant la sécurité humaine et le niveau d'intelligence des équipements de détection optique.

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