OpenMV
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OpenMV.io
GitHubDans les scénarios de restauration modernes, les méthodes de règlement manuelles sont inefficaces, en particulier pendant les heures de pointe dans les cantines universitaires, les restaurants d'entreprise et les restaurants d'hôpitaux, ce qui entraîne facilement des embouteillages dans les files d'attente et des erreurs de règlement. Pour réaliser un règlement rapide et une gestion intelligente, les entreprises de restauration doivent de toute urgence introduire la technologie de reconnaissance automatique des plateaux basée sur la vision par ordinateur et la reconnaissance d'images par IA.
SingTown Technology a développé un système de règlement automatique d'assiettes basé sur la caméra intelligente OpenMV. Grâce à un algorithme de vision par reconnaissance d'images IA, il permet l'identification des plats, le calcul des montants et la synchronisation du règlement, aidant ainsi les entreprises de restauration à améliorer leur efficacité opérationnelle et l'expérience client.

Les entreprises de restauration utilisent la technologie de reconnaissance par caméra intelligente OpenMV de SingTown pour construire un système de restauration intelligent intégrant la reconnaissance visuelle par IA, le règlement automatique et la surveillance nutritionnelle.
Le système installe une caméra intelligente OpenMV au-dessus du passage des plateaux pour collecter en temps réel les images des plateaux. Il utilise un algorithme de vision par reconnaissance d'images IA, analysant de manière globale les caractéristiques de couleur, de forme et de texture via un modèle d'apprentissage profond, afin d'identifier le type et la quantité des plats, et de réaliser automatiquement le calcul des prix et le règlement des plateaux.
Plus loin, le système peut automatiquement calculer les informations nutritionnelles de chaque repas (telles que l'énergie, les protéines, les graisses, la teneur en vitamines, etc.) en fonction des résultats d'identification, et les associer au compte utilisateur via une base de données, permettant ainsi une gestion personnalisée des données de santé.
Dans des environnements complexes tels que l'éclairage variable et les reflets sur les couverts, la caméra intelligente OpenMV ajuste automatiquement l'exposition et la balance des blancs pour garantir la stabilité de la reconnaissance. Sa capacité de calcul d'IA embarquée en périphérie permet d'effectuer la reconnaissance et le règlement localement, avec un temps de réponse inférieur à une seconde, assurant un fonctionnement fluide même aux heures de pointe.
S'appuyant sur la plateforme logicielle et matérielle de SingTown, ce système dispose d'une capacité de déploiement en périphérie flexible, permettant une intégration rapide et simple avec divers scénarios tels que les systèmes de caisse des restaurants, les applications de fidélité et les plateformes de gestion de la santé. Il répond ainsi à de multiples besoins d'intelligence artificielle, incluant la caisse sans personnel, le suivi nutritionnel et l'analyse de données.
Grâce à la technologie de reconnaissance d'images IA de la caméra intelligente OpenMV de SingTown, le secteur de la restauration a réussi à passer de la "facturation automatique" à un "écosystème intelligent de gestion alimentaire", permettant à la vision artificielle et aux technologies de vision embarquée de véritablement dynamiser le développement sain de la restauration intelligente.

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