OpenMV
Kalkanlar
Objektif
Robotik
Kitap
Video
İndirmek
Dokümanlar
Forum
OpenMV.io
GithubModern depolama lojistiği ve fabrika otomasyonu senaryolarında, geleneksel depo kapıları manuel açılıp kapanmaya veya basit kızılötesi tetiklemeye dayanır; insanları, forkliftleri ve yükleme araçlarını ayırt edemez, bu da yanlış tetiklemelere, enerji israfına veya güvenlik risklerine yol açabilir.
Depolama verimliliğini ve akıllılaşma seviyesini artırmak için endüstriyel otomasyon şirketleri, SingTown OpenMV akıllı kamera AI görüntü tanıma teknolojisini kullanarak, makine görüşü ve AI derin öğrenme görüntü tanıma algoritmaları aracılığıyla insanların, el forkliftlerinin ve yüklenen nesnelerin hassas tanımlanmasını ve mantıksal kontrolünü gerçekleştirir. Bu sayede depo kapılarının açılıp açılmayacağına otomatik olarak karar verilerek, verimli ve güvenli bir akıllı giriş-çıkış yönetim sistemi oluşturulur.

Endüstriyel otomasyon şirketleri, SingTown OpenMV akıllı kameralarını depo giriş ve çıkışlarına yerleştirerek, AI makine görüşü görüntü tanıma algoritmasına dayalı akıllı depo kapı kontrol sistemi oluşturdu.
Sistem, geçiş nesnesi türünü otomatik olarak belirleyebilir:
Personel tek başına geçerse → kapı açılmaz;
Personel el arabasını iterek geçer veya personel yüklü çatal arabayı iterek geçer → Otomatik kapı açılır.
Sistem, depo kapısının iç ve dış taraflarına kurulmuş olup, giriş ve çıkış sahnelerinin görüntülerini gerçek zamanlı olarak toplar ve hedef tespiti ile boyut tanıma algoritmaları kullanarak giren nesnelerin türünü tanır.
Yapay zeka sinir ağı modeli, hedef boyut ve şekil tanıma özelliklerine dayanarak, forklift boyutlarını (yaklaşık 1.2×1.5 metre, yükseklik 0.2–2 metre) standart alarak, derin öğrenme ve kontur tespit algoritmalarını birleştirerek hedef kategorisini ve hareket yönünü belirler.
Tek bir OpenMV akıllı kamera, ek sensörlere ihtiyaç duymadan belirli bir mesafe içinde istikrarlı bir şekilde tanıma yapabilir. Ayrıca sistem, ışık değişimleri veya hedef hareketi durumlarında, otomatik pozlama, beyaz dengesi ve gerçek zamanlı hareket algılama özellikleri sayesinde istikrarlı çalışma ve hassas karar verme yeteneğini korur.
SingTown Teknolojisi OpenMV akıllı kamerası, kenar hesaplama ve G/Ç kontrol yeteneklerine sahiptir. Tanıma sonuçları doğrudan kapı kontrol rölesini tetikleyerek, harici sunucu gerektirmeden yerel otomatik açma/kapama sağlar ve gecikme 50 milisaniyenin altındadır.
SingTown teknolojisinin yazılım ve donanım platformuna dayanan bu çözüm, esnek kenar dağıtım avantajına sahiptir, depo kapı boyutlarıyla sınırlı değildir, güvenli yanlış dokunma önleme, enerji tasarruflu kontrol ve akıllı lojistik geçiş yönetimi sağlar.
SingTown Teknolojisi OpenMV akıllı kamera uç AI görsel tanıma teknolojisi sayesinde, geleneksel depo giriş kontrol sistemleri, gerçekten "tanıma ve karar verme" yeteneğine sahip akıllı görsel kapı kontrol sistemlerine yükseltilmiştir.

OpenMV Tabanlı Yapay Zeka Gözcüsü: Önemli Alanlarda Kapıların Kapatılmaması Durumunda Otomatik Uyarı
Önemli alanlarda kapıların uzun süre açık kalıp kalmadığını otomatik olarak belirler ve zamanında uyarı verir.

Kişi sınırı aşıyorsa uyarı verilir; OpenMV, “güvenli sınır hissini” yorumlar
Sanal güvenlik çizgisi aracılığıyla kişilerin veya ekipmanların sınırı aşma davranışları tespit edilir.

“Yapay Zeka Belediye Denetçisi” geldi: Açık Kaynaklı OpenMV Tabanlı Yol İşgaline Yönelik Otomatik Tanıma Sistemi
Yol işgalini otomatik olarak tespit ederek şehirlerin günlük yönetimine destek sağlar.

Gaz tüpleri rastgele yerleştirildi mi? OpenMV ile otomatik olarak tehlike uyarısı tetikleyin
Otomatik olarak gaz tüplerinin yetkisiz yerleştirildiği konumları tespit eder ve doğalgazla ilgili güvenlik risklerini önceden belirler.

Elektrikli işlerde yalıtkan eldiven takılmadı mı? OpenMV hemen uyarı verir!
İşçilerin yalıtkan eldiven takıp takmadığını otomatik olarak tanımlar ve güvenli çalışma süreçlerine destek olur.

OpenMV akıllı kamera kullanarak alüminyum levha yüzeyindeki kusurları gerçek zamanlı olarak tanıma
Alüminyum levha yüzeyindeki çizikler, çöküntüler ve diğer kusurların çevrimiçi olarak tespiti ile kalite kontrolünün desteklenmesi.