OpenMV
Kalkanlar
Objektif
Robotik
Kitap
Video
İndirmek
Dokümanlar
Forum
OpenMV.io
GithubElektrik altında çalışma alanında bir dikkatsizlik ciddi sonuçlara yol açabilir. Güvenlik görevlisinin denetimiyle tüm süreç boyunca izleme sağlamak zordur. OpenMV, “eldiven takılıp takılmadığı” konusunu sistemin gerçek zamanlı olarak değerlendirmesine bırakır.

Elektrik bakımı, enerjili işler ve ekipman bakımı süreçlerinde yalıtkan eldivenlerin doğru şekilde takılması, personelin can güvenliğini sağlamak için kritik bir ön koşuldur. Ancak gerçek iş ortamlarında geleneksel denetim yöntemleri çoğunlukla güvenlik görevlisinin saha denetimine veya sonrası incelemelere dayanmakta olup, süreç boyunca sürekli ve standartlaştırılmış bir denetim uygulamak zordur.
SingTown teknolojisi tarafından geliştirilen OpenMV akıllı kamera tabanlı olarak, çalışanların kişisel koruyucu ekipmanlarını takma durumları gerçek zamanlı ve otomatik olarak tanımlanabilmektedir; bu sayede güvenlik denetimi “insan odaklı izleme”den “sistem odaklı algılama”ya yükseltilmektedir.
Kamera, çalışma alanının üst kısmına veya kritik işlem noktalarına yerleştirilebilir; OpenMV, uçta sürekli olarak çalışma görüntülerini toplar, insan tespiti algoritmasıyla çalışan personeli konumlandırır ve daha sonra el bölgesini ayrıntılı bir şekilde tespit eder ve takip eder.
Sistem, renk özellikleri, şekil konturları ve giyim durumu tanıma modellerini birleştirerek işçilerin yalıtkan eldiven takıp takmadığını ve takmama veya uygun olmayan şekilde takma gibi durumların olup olmadığını doğru bir şekilde belirleyebilir.
OpenMV, ihlal tespit edildiğinde uçta anında uyarı sinyali üretebilir; bu da sahada sesli ve ışıklı alarmı, sesli bildirimleri veya iş sistemiyle entegrasyonu sağlayarak anlık müdahale imkânı sunar ve tehlikeli işlemlerin devam etmesini engeller.
Tüm tanıma ve değerlendirme işlemlerinin kamera kenarında tamamlanması nedeniyle sistem, bulut tabanlı hesaplama desteğine ihtiyaç duymaz; bu da hızlı yanıt süresi ve kararlı dağıtım sağlar ve özellikle gerçek zamanlı performans ile güvenilirlik açısından çok yüksek gereksinimlerin olduğu elektrik sahası gibi ortamlara özel olarak uygundur. OpenMV’nin kenar AI görsel yetenekleri sayesinde güvenlik koruması, “deneyime ve insana dayalı”dan “veriye ve sisteme dayalı”ya dönüşmüştür; bu da insan kaynaklı ihmallerin yol açtığı güvenlik risklerini önemli ölçüde azaltır.

OpenMV Tabanlı Yapay Zeka Gözcüsü: Önemli Alanlarda Kapıların Kapatılmaması Durumunda Otomatik Uyarı
Önemli alanlarda kapıların uzun süre açık kalıp kalmadığını otomatik olarak belirler ve zamanında uyarı verir.

Kişi sınırı aşıyorsa uyarı verilir; OpenMV, “güvenli sınır hissini” yorumlar
Sanal güvenlik çizgisi aracılığıyla kişilerin veya ekipmanların sınırı aşma davranışları tespit edilir.

“Yapay Zeka Belediye Denetçisi” geldi: Açık Kaynaklı OpenMV Tabanlı Yol İşgaline Yönelik Otomatik Tanıma Sistemi
Yol işgalini otomatik olarak tespit ederek şehirlerin günlük yönetimine destek sağlar.

Gaz tüpleri rastgele yerleştirildi mi? OpenMV ile otomatik olarak tehlike uyarısı tetikleyin
Otomatik olarak gaz tüplerinin yetkisiz yerleştirildiği konumları tespit eder ve doğalgazla ilgili güvenlik risklerini önceden belirler.

Elektrikli işlerde yalıtkan eldiven takılmadı mı? OpenMV hemen uyarı verir!
İşçilerin yalıtkan eldiven takıp takmadığını otomatik olarak tanımlar ve güvenli çalışma süreçlerine destek olur.

OpenMV akıllı kamera kullanarak alüminyum levha yüzeyindeki kusurları gerçek zamanlı olarak tanıma
Alüminyum levha yüzeyindeki çizikler, çöküntüler ve diğer kusurların çevrimiçi olarak tespiti ile kalite kontrolünün desteklenmesi.