OpenMV
Kalkanlar
Objektif
Robotik
Kitap
Video
İndirmek
Dokümanlar
Forum
OpenMV.io
GithubAlüminyum levha yüzeyindeki kusurların sonraki işlemlere geçmesi, genellikle daha yüksek yeniden işleme maliyetlerine neden olur. Görsel insani denetim kararsızdır ve yüksek hızda üretim hatlarına uyum sağlamakta zorlanır. OpenMV, kusur tespit yeteneğini doğrudan cihaz tarafına taşır.

Alüminyum levha üretimi, işlenmesi ve sonraki yüzey işlemlerinde çizikler, çöküntüler ve basma izleri gibi yüzey kusurları yalnızca ürünün görünüş kalitesini değil, aynı zamanda sonraki montaj süreçlerini, yapısal dayanımı ve müşteri kabulünü de olumsuz etkileyebilir. Bu kusurlar üretim sürecinin erken aşamalarında zamanında tespit edilemezse genellikle yeniden işleme maliyetlerinin artmasına ve hatta tüm parti ürünün hurdaya çıkarılmasına neden olur; bu da işletmeye büyük kayıplar verir.
Geleneksel elle görsel denetim yöntemi, operatörlerin deneyimine ve dikkat düzeyine büyük ölçüde bağlıdır; uzun süreli ve yoğun üretim ortamında kolayca kaçırılan hatalar veya tutarsız değerlendirme standartları ortaya çıkabilir ve bu durum, modern imalatın kararlılık ve tutarlılık açısından öne çıkan kalite gereksinimlerini karşılamada zorluk yaratır.
SingTown Teknoloji’nin OpenMV akıllı kamerası temel alınarak alüminyum levha üretim hattında sürekli ve kararlı çevrimiçi görsel denetim gerçekleştirilebilir. Kamera, üretim hattının kritik denetim noktalarına monte edilir ve yüksek hızda hareket eden alüminyum levhaların yüzey görüntülerini gerçek zamanlı olarak yakalar; bu da kusur analizi için net ve kararlı bir veri tabanı sağlar.
OpenMV, kenar güçlendirmesi, yüzey doku karşılaştırması ve kusur özellikleri eşleştirme algoritmalarını uçta çalıştırır ve alüminyum levhaların yüzeyini ayrıntılı bir şekilde analiz edebilir. Normal doku ile anormal özelliklerin karşılaştırılması yoluyla sistem, çıplak gözle fark edilemeyen ince çizikleri, çukurları veya basma izlerini etkili bir şekilde büyüterek tespit hassasiyetini ve doğruluğunu artırır.
OpenMV, kalite standartlarına uymayan kusur özelliklerini tespit ettiğinde anında kenar cihazında tanıma sonuçları üretir ve üretim hattındaki sınıflandırma, ayıklama veya alarm sistemleriyle entegre çalışarak sorunlu ürünleri zamanında izole eder; bu sayede kalite sorunlarının daha erken aşamada ele alınması sağlanır ve kusurlu ürünler bir sonraki işleme aşamasına geçmez.
Tüm algılama mantığı kamera kenarında çalıştığı için bu çözüm, bulut bilişime bağımlı değildir ve sistem gecikmesini etkili bir şekilde azaltır; böylece yüksek hızda çalışan üretim hatlarında bile gerçek zamanlı yanıt verilmesini sağlar. OpenMV, endüstriyel görüntü algılama yeteneğini cihaz kenarına taşır ve imalat sektörüne düşük gecikmeli, yüksek tutarlılıklı ve kolay kurulumlu kalite kontrol çözümleri sunar; bu da üretim sürecinin sürekli iyileştirilmesine ve kararlı çalışmasına katkı sağlar.

OpenMV Tabanlı Yapay Zeka Gözcüsü: Önemli Alanlarda Kapıların Kapatılmaması Durumunda Otomatik Uyarı
Önemli alanlarda kapıların uzun süre açık kalıp kalmadığını otomatik olarak belirler ve zamanında uyarı verir.

Kişi sınırı aşıyorsa uyarı verilir; OpenMV, “güvenli sınır hissini” yorumlar
Sanal güvenlik çizgisi aracılığıyla kişilerin veya ekipmanların sınırı aşma davranışları tespit edilir.

“Yapay Zeka Belediye Denetçisi” geldi: Açık Kaynaklı OpenMV Tabanlı Yol İşgaline Yönelik Otomatik Tanıma Sistemi
Yol işgalini otomatik olarak tespit ederek şehirlerin günlük yönetimine destek sağlar.

Gaz tüpleri rastgele yerleştirildi mi? OpenMV ile otomatik olarak tehlike uyarısı tetikleyin
Otomatik olarak gaz tüplerinin yetkisiz yerleştirildiği konumları tespit eder ve doğalgazla ilgili güvenlik risklerini önceden belirler.

Elektrikli işlerde yalıtkan eldiven takılmadı mı? OpenMV hemen uyarı verir!
İşçilerin yalıtkan eldiven takıp takmadığını otomatik olarak tanımlar ve güvenli çalışma süreçlerine destek olur.

OpenMV akıllı kamera kullanarak alüminyum levha yüzeyindeki kusurları gerçek zamanlı olarak tanıma
Alüminyum levha yüzeyindeki çizikler, çöküntüler ve diğer kusurların çevrimiçi olarak tespiti ile kalite kontrolünün desteklenmesi.