SingTown Teknolojisi, "sebze ve meyveleri anlayan" ve "kolayca konuşlandırılabilen" akıllı meyve ve sebze ayıklama sisteminin oluşturulmasına katkı sağlıyor.

Geleneksel meyve ve sebze ayıklama, hacim ve görünümü insan gözüyle değerlendirmeye dayanır; bu sadece verimsiz ve hatalı değil, aynı zamanda büyük ölçekli işleme ihtiyaçlarını karşılamakta da zorlanır.

Meyve ve sebzelerin otomatik sınıflandırılması ve kalite kontrolünü gerçekleştirmek için, meyve ve sebze işleme ekipmanı üreticileri SingTown teknolojisinin OpenMV akıllı kamera AI görüntü tanıma teknolojisini kullanarak, AI makine görüşü ve makine görüşü algoritmaları aracılığıyla meyvelerin hacim ve yüzey kalitesinin gerçek zamanlı tanınmasını ve sınıflandırılmasını sağlayarak, otomatik ayırma hassasiyetini ve üretim verimliliğini artırıyor.

Meyve ve sebze ayıklama sistemi, SingTown teknolojisi OpenMV akıllı kamera AI görüntü tanıma teknolojisine dayanarak, hacim tespiti ve kalite tanıma işlevlerini bir araya getiren akıllı ayıklama gömülü AI görsel çözümünü oluşturmuştur.

Sistem, taşıma bandının üzerine yerleştirilmiş OpenMV akıllı kamera ile meyve görüntülerini gerçek zamanlı olarak toplar, kenarda konuşlandırılmış bilgisayarlı görü algoritmalarıyla meyvelerin boyut, şekil ve renk özelliklerini analiz eder, meyveleri otomatik olarak büyük, orta ve küçük olmak üzere üç kategoride sınıflandırır ve sonuçlara göre ayırma mekanizmasını kontrol ederek farklı özellikteki meyveleri ilgili toplama kutularına iletir.

Aynı zamanda, uç AI ayrıca meyve yüzeyindeki kusurları, lekeleri ve çürümeleri tespit ederek kaliteli ve düşük kaliteli ürünlerin otomatik olarak ayrılmasını sağlar.

SingTown Teknolojisi OpenMV akıllı kamerası, kenar hesaplama yeteneğine sahiptir ve tanıma modellerini yerel olarak doğrudan çalıştırabilir, harici hesaplama kaynaklarına ihtiyaç duymaz, tanıma gecikmesi 30 milisaniyenin altındadır, yüksek hızlı ayırma senaryolarına uygundur.

SingTown Teknolojisi OpenMV akıllı kamera AI görüntü tanıma teknolojisi sayesinde, meyve ve sebze ayıklama sistemi, manuel seçimden AI görsel kalite kontrolü ve otomatik ayıklamaya geçiş yaparak, ayıklama verimliliğini ve kalite kontrol stabilitesini büyük ölçüde artırmıştır.