OpenMV
Kalkanlar
Objektif
Robotik
Kitap
Video
İndirmek
Dokümanlar
Forum
OpenMV.io
GithubDeniz ekolojik koruma ve bilimsel araştırma izleme alanlarında, çeşitli su altı organizmalarının (denizyıldızı, denizkestanesi, mercan vb.) gerçek zamanlı tanımlanması, biyoçeşitlilik ve su kalitesi ortamındaki değişimlerin incelenmesi için hayati önem taşımaktadır.
Geleneksel manuel dalış gözlemleri çevresel faktörlerle sınırlıdır, düşük verimlilik ve yetersiz doğruluk sergiler.
Bu amaçla, deniz ekolojik izleme şirketi, SingTown'ın OpenMV akıllı kamera tanıma teknolojisini devreye sokarak, AI makine görüşü ve görüntü tanıma algoritmalarını kullanarak su altı çoklu hedef tanımlama ve sınıflandırmayı otomatik olarak gerçekleştirmeyi başarmıştır.
Bu sistem, deniz yaşamı sayımı, habitat izleme ve ekolojik anomali tespiti gibi senaryolarda uygulanabilir ve deniz ekolojik veri toplama verimliliğini ve doğruluğunu önemli ölçüde artırabilir.

Marine Ecological Monitoring Enterprise, SingTown Technology'nin OpenMV akıllı kamera tanıma teknolojisini kullanarak çeşitli deniz canlılarının otomatik tanımlanmasını ve sınıflandırma etiketlemesini gerçekleştirir.
Sistem, deniz yıldızı, deniz kestanesi ve kabuklu deniz ürünleri gibi çeşitli su canlılarını tespit etmek için yüksek çözünürlüklü kameralarla gerçek zamanlı deniz tabanı görüntülerini yakalayarak su altında görsel izleme modüllerini konuşlandırır.
Sistem, binlerce etiketli örnek üzerinde eğitilmiş derin bir evrişimli sinir ağı (CNN) algoritması kullanarak, nesneleri morfolojilerine, renklerine ve kenar dokularına göre ayırt edebilme yeteneğine sahiptir. Su altı aydınlatma değişimleri, kabarcık bozulmaları veya küçük sapmalar gibi karmaşık senaryolarda bile sistem, kararlı tanıma performansını korur.
Operasyon sırasında, kamera hedef tespiti, özellik eşleştirme ve bölge sınıflandırma algoritmalarını kullanarak karedeki her hedef için renkli dikdörtgen kutular otomatik olarak oluşturur ve bunları kategori adları ve güven düzeyleriyle (örneğin, denizyıldızı 0.83, denizkestanesi 0.88) etiketler.
Algılama sonuçları, OpenMV akıllı kamerasının kenar AI çipi tarafından gerçek zamanlı olarak hesaplanır ve bu çip su altında bağımsız olarak tanıma, açıklama ekleme ve veri paketleme işlemlerini gerçekleştirebilir. Sonuçlar daha sonra seri port veya kablosuz ağ üzerinden yer izleme terminaline iletilerek ekolojik istatistikler veya kirlilik analizi için kullanılır.
Bu çözüm, birden fazla biyolojik hedefin otomatik tespiti, sınıflandırılması, sayılması ve görsel olarak işaretlenmesini gerçekleştirerek, deniz ekolojik koruması, bilimsel araştırma incelemeleri ve su altı çevre değerlendirmesi için verimli, güvenilir ve yerel olarak konuşlandırılabilir bir makine görüşü çözümü sunar.
SingTown Technology'nin OpenMV akıllı kamera tanıma teknolojisi sayesinde, deniz ekolojisi izleme şirketleri, manuel gözlemden AI görsel tanıma ve veri odaklı analize kadar akıllı bir yükseltme gerçekleştirmiştir.

OpenMV Tabanlı Yapay Zeka Gözcüsü: Önemli Alanlarda Kapıların Kapatılmaması Durumunda Otomatik Uyarı
Önemli alanlarda kapıların uzun süre açık kalıp kalmadığını otomatik olarak belirler ve zamanında uyarı verir.

Kişi sınırı aşıyorsa uyarı verilir; OpenMV, “güvenli sınır hissini” yorumlar
Sanal güvenlik çizgisi aracılığıyla kişilerin veya ekipmanların sınırı aşma davranışları tespit edilir.

“Yapay Zeka Belediye Denetçisi” geldi: Açık Kaynaklı OpenMV Tabanlı Yol İşgaline Yönelik Otomatik Tanıma Sistemi
Yol işgalini otomatik olarak tespit ederek şehirlerin günlük yönetimine destek sağlar.

Gaz tüpleri rastgele yerleştirildi mi? OpenMV ile otomatik olarak tehlike uyarısı tetikleyin
Otomatik olarak gaz tüplerinin yetkisiz yerleştirildiği konumları tespit eder ve doğalgazla ilgili güvenlik risklerini önceden belirler.

Elektrikli işlerde yalıtkan eldiven takılmadı mı? OpenMV hemen uyarı verir!
İşçilerin yalıtkan eldiven takıp takmadığını otomatik olarak tanımlar ve güvenli çalışma süreçlerine destek olur.

OpenMV akıllı kamera kullanarak alüminyum levha yüzeyindeki kusurları gerçek zamanlı olarak tanıma
Alüminyum levha yüzeyindeki çizikler, çöküntüler ve diğer kusurların çevrimiçi olarak tespiti ile kalite kontrolünün desteklenmesi.